python笔记:迭代器用法

迭代器、迭代的工具

什么是迭代：指的是一个重复的过程，每一次重复称为一次迭代，并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值

while True:
    print('hello world')

上面这种方式只有重复，结果并不是下一次的初始，所以不是迭代

例：不用for循环，用while循环将下边几种数据类型逐个取出

字符串：s = 'helloworld'

列表：l = ['a','b','c','d','e']

元组：t = ('a','b','c','d','e')

字典：dict1 = {'name' : 'aaa', 'age' : 18, 'job' : 'IT'}

集合：set1 = {'a','b','c','d','e'}

文件：f = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8')

整数：12345 （不能迭代）

1 = 0
while 1 < len(set1):
    print(set1[i])
    i += 1

如果经过上边的循环进行测试会发现：

对于序列类型的字符串，列表，元组可以依赖于索引来迭代取值，

但是字典，集合，文件却不行，所以，python必须为我们提供一种不依赖于索引取值的方法，就是迭代器

可迭代对象

判断是否是可迭代对象

可以在pycharm软件中试验，如果有"xx.__iter__"这种用法那么就是能变成可迭代对象

加"xx.__iter__"就是把一个对象变成可迭代对象"xx.__iter__" 可以简写成 "iter(xx)"

迭代器对象

有"xx.__iter__"和"xx__next__"这两种方法的就是迭代器对象

 

print(f is f.__iter__())  #f是上边的文件类型

 

运行结果：

由此看出，文件类型本身就是可迭代对象
 next方式取值

dict1 = {'name' : 'aaa', 'age' : 18, 'job' : 'IT'}
d_items = dict1.__iter__()
res = d_items.__next__()
res1 = d_items.__next__()
res2 = d_items.__next__()
print(res)

可以调取 res，res1，res2，分别是三个key然后就可以根据key的来调取值了，"xx.__next__()" 可以简写成 "next()"

但是它每取一个值要多一条代码，只能一个一个取，迭代器优点：同一时间在内存里只有一个值，节省内存空间

若想一起取，所以我们要采用while方式

dict1 = {'name' : 'aaa', 'age' : 18, 'job' : 'IT'}
d_items = dict1.__iter__()
while True:
    res = d_items.__next__()
    print(res)

因为系统会停止迭代报错

 

 

 

 异常处理：try....except +错误

dict1 = {'name' : 'aaa', 'age' : 18, 'job' : 'IT'}
d_items = dict1.__iter__()
while True:
　　try:
　　　　res = d_items.__next__()
　　　　print(res)
　　except StopIteration:
　　　　break

运行结果：

，这样就可以取值了，

过以上的步骤，我们知道了取值的原理及过程，这个原理同样也是for循环的原理

dict1 = {'name' : 'aaa', 'age' : 18, 'job' : 'IT'}
for i in dict1:     #相当于dict1.__iter__()，即变成可迭代对象
    print(i)
运行结果：

 

 

总结

可迭代对象不一定是迭代器对象

迭代器对象一定是可迭代对象