在刚开始使用 Jupyter Notebook 时，我总想使输出结果更使人满意，而不是只把结果打印出来。在我知道可以用 HTML 输出之前，我是这样输出一个表格的（数据来源：软科中国大学排名）。
中国大学排名（主榜） 年份：2022 办 学 办 师资 人 科 服 高 重大 国 总 学 科 学 规模 才 学 务 端 项目 际竞 得 层 水 资 与结 培 研 社 人 与成 争 排名 学校名称 省份 分 次 平 源 构 养 究 会 才 果 力 -－－- -－－－－- －－－ -－- －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ －－－ 1 清华大学 北京 999.4 37.6 73.6 50.0 51.7 334.6 101.3 48.4 89.8 126.8 85.7 2 北京大学 北京 912.5 34.4 73.0 34.5 52.2 322.7 97.7 19.4 91.4 108.1 79.2 3 浙江大学 浙江 825.3 34.1 64.7 34.3 50.0 294.0 103.4 30.5 68.2 89.0 57.0 4 上海交通大学 上海 783.3 35.5 52.9 31.1 47.9 266.8 110.4 32.3 67.3 93.3 45.7 5 复旦大学 上海 697.8 35.9 48.0 23.8 50.2 262.8 87.9 15.3 62.5 61.6 49.6 6 南京大学 江苏 683.4 37.7 48.7 12.5 49.1 279.9 77.7 14.0 58.6 68.0 37.3 7 中国科学技术大学 安徽 609.9 40.0 37.4 16.4 46.6 234.6 75.8 9.4 55.1 41.7 53.0 8 华中科技大学 湖北 609.3 32.3 44.0 14.9 47.8 248.7 83.3 12.1 36.2 49.0 41.1 9 武汉大学 湖北 607.1 32.8 49.0 14.5 48.4 270.6 65.2 12.0 36.6 44.5 33.4 10 西安交通大学 陕西 570.2 34.2 41.0 16.7 47.6 258.8 57.0 19.4 25.9 40.4 29.3
输出部分的代码如下：
def output(cnt, extended_data):
rank_name, year, ind_map, k, univ_data = extended_data
output_data = univ_data[:max(0, min(cnt, len(univ_data)))]
# 打印表头
print(rank_name, f' 年份：{year}')
print(' ' * 19 + ' ' * 9, end='')
ik = list(map(lambda o: strB2Q(o.replace('（', '/').replace('）', '').strip()), k))
ip = ['\n 总 ', '\n 得 ', '\n 排名 学校名称 省份 分 ', '\n-－－- -－－－－- －－－ -－- ', '']
for j in range(4):
for i in ik:
i_len = len(i) + 1
print(f' {i[j * i_len // 4:(j + 1) * i_len // 4]: ^3} ', end='')
print(ip[j], end='')
for i in ik:
print(f' {"－－－": ^3} ', end='')
print()
# 打印数据
for i in output_data:
print(f"{i['ranking']:>3} {i['univNameCn']: ^10} {i['province']: >4} {i['score']:>5} ", end='')
for j in k:
print(f"{i['indData'][ind_map[j]]:>7}", end='')
print()
这样输出一个表格十分麻烦，要手动调整列宽等，而且输出结果也不十分美观。
但是我不知道有什么办法可以提升输出的质量，直到我使用 PyEcharts 时，我发现 PyEcharts 中的一个 render_notebook() 方法可以把结果用 HTML 的形式输出出来。
我也想让自己的输出结果更优雅，于是就开始扒拉 PyEcharts 的代码，最后我是用这样的方式知道如何输出 HTML 的：
dir(Bar().render_notebook())
上面这行代码输出了下面这些内容：
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__html__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__le__',
'__lt__',
'__module__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'_repr_html_',
'data']
我注意到了一个 _repr_html_ 方法，于是我编写了一个测试类，其中声明了一个 _repr_html_方法，然后实例化它：
class Test:
def _repr_html_(self):
return '<div style="width:20px;height:20px;background-color:red"></div>'
Test()
果不其然，它正常工作了。下图是它的输出结果。
后来我发现不止有 _repr_html_，还有 _repr_png_、_repr_markdown_ 等，用这个方式可以让这类方法们显露无疑：
class ShowMeTheMethods:
def __getattr__(self, attr):
print(attr)
ShowMeTheMethods()
上面的代码输出结果如下：
_ipython_canary_method_should_not_exist_ _ipython_display_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_mimebundle_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_html_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_markdown_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_svg_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_png_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_pdf_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_jpeg_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_latex_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_json_ _ipython_canary_method_should_not_exist_ _repr_javascript_
可以看到 Jupyter Notebook 调用了许多方法。除了 repr 开头的方法，还有一个 _ipython_display_ 方法和 一个 _ipython_canary_method_should_not_exist_ 变量。经过测试，如果类中存在 _ipython_canary_method_should_not_exist_，则不会调用以上的这些方法。关于 _ipython_display_ 方法，我没有深入研究过，在此就不展开说明了。
除了 _repr_html_ 之外，_repr_png_ 我也很常用。关于这个方法，其实我最早是在 PIL 库的 Image 对象中发现的。
dir(Image.open(./files.png))可以看到有一个_repr_png_方法。
现在我经常使用 HTML 的方式输出，写了一些输出的工具类，在这里做一个分享：
from base64 import b64encode
# 自定义输出类，让内容平铺而不是独占一行
class HTML:
__class_ind: int = 0
def __init__(self, *df):
class_ind = 'c' + str(HTML.__class_ind)
HTML.__class_ind += 1
self.html = '<div class="' + class_ind + '"><style scoped>.' + class_ind + '>pre,.' + class_ind + \
'>img,.' + class_ind + '>div{display:inline-block;margin-right:20px !important}</style>'
if len(df) == 1:
df = df[0]
for d in df:
if hasattr(d, '_repr_html_'):
self.html += '<div>' + d._repr_html_() + '</div>'
elif hasattr(d, '_repr_png_'):
self.html += '<img src="data:image/png;base64,' + b64encode(d._repr_png_()).decode() + '</img>'
else:
self.html += '<pre>' + str(d) + '</pre>'
self.html += '</div>'
def _repr_html_(self):
return self.html
效果：
# 可以切换输出显示的内容
class HTMLTab:
__id = 0
def __init__(self, *argv):
HTMLTab.__id += 1
id_ = str(HTMLTab.__id)
switcher = '<div class="switcher' + id_ + '">'
container = ''
cnt = 0
if len(argv) == 1:
argv = argv[0]
for i in argv:
switcher += '<button id="btn_' + str(cnt) + '__' + id_ + '">' + str(i[0]) + '</button>'
container += '<div class="container' + id_ + '" id="con_' + str(cnt) + '__' + id_ + '">' + \
(i[1]._repr_html_() if hasattr(i[1], '_repr_html_') else ('<pre>' + str(i[1]) + '</pre>')) + '</div>'
cnt += 1
switcher += '</div>'
java_script = (
'<script>var c' + id_ + '=document.querySelectorAll(".container' + id_ + '[id^=con_]"),b' + id_ + '=doc'
'ument.querySelectorAll(".switcher' + id_ + '>[id^=btn_]"),f' + id_ + '=()=>{for(let i of c' + id_ + ')'
'{i.style.display="none"}};f' + id_ + '();for(let i of b' + id_ + '){i.onclick=function(){f' + id_ + '('
');for(let i of b' + id_ + '){i.style.color="#000"}this.style.color="#44f";window["con_"+this.id.substr'
'(4)].style.display="inline"}}b' + id_ + '[0].onclick()</script>'
)
self.__html = switcher + container + java_script
def _repr_html_(self):
return self.__html
效果：
