函数--生成器、生成器函数、各类推导式、生成器表达式
一、生成器.
查看一个对象是否可迭代:
1)dir(obj) 查看对象的属性,如果有__iter__方法,那么就是可迭代的.
2)iter(name) 生成个对象的迭代器,参数为对象,此返回值是个存储地址
3)定义好了迭代器,就可以用__next__()来拿取内容了,一次一个.
生成器本质就是个迭代器,一个一个的创建对象,
创建生成器的方式:
1.生成器函数
2.通过生成器表达式来获取生成器
3.类型转换
创建生成器后如何获取数据:
1.__next__(), 下一个 2.send(), 给上一个yield传值 3.for , __next__() 4.list(), 5.for
二、生成器函数.
什么是生成器函数: 函数中包含了yield,此函数就是生成器函数,我们执行函数的时候,就是获取这个生成器.而不再是执行函数内容.
举例说明
def func(): print("111") return 222 ret = func() print(ret) 结果: 111 222 再将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): print("111") yield 222 ret = func() print(ret) 结果: <generator object func at 0x10567ff68>
函数生成器的好处
return 方法的函数只能一次性拿取,有时函数很大,但只需求一部分时,这种会很占内存;
但是 yield 方法的函数,一次就拿一个,用多少生成多少,生成器是一次取一段,节省内存,但它不会回头.
如何使用函数生成器:
生成器本质还是迭代器,所以我们可以直接执行__next__()来执行函数生成器. def func(): print("111") yield 222 print("333") yield 444 gener = func() #因为函数里是yield 所以这个时候不是执行函数内容,而是获取到生成器权限 ret = gener.__next__() #执行函数内容,yield也可返回数据.但不会终止函数,而是分段来执行一个函数 print(ret) ret2 = gener.__next__() print(ret2) ret3 = gener.__next__() #只有两个yield,再来,就会报错 StopIteration print(ret3)
send()方法:
send和__next__()一样都可以让生成器执行到下一个yield. 但send()和__next__还是又区别的: 1.send和next()都是让生成器向下走一次 2.send可以给上一个yield的位置传递值,但不能给最后一个yield发送值,在第一次执行生成器代码的时候不能使用send() 生成器可以使用for 循环来循环获取内部的元素: def func(): print(111) yield 222 print(333) yield 444 print(555) yield 666 gen = func() for i in gen: print(i) 结果: 111 222 333 444 555 666
三、各种推导式.
列表推导式:通过一行来构建你要的列表,列表推导式代码简单,但是出现错误后很难排查.
集合推导式:可以帮我们直接生成一个集合,并且可以去重
字典推导式:可以帮我们生成一个字典,例如需要将一个字典的key和value互换时用这个就很方便
但是就没有元组推导式.(估计是因为元组不可变的缘故)
列表推导式格式: [ 结果 for i in 可迭代对象 if 条件]
获取1-100内所有的偶数
lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
print(lst)
四、生成器表达式.
生成器表达式格式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选),可以直接获取到生成器对象,生成器对象可以直接进行for 循环
gen = (i for i in range(10))
print(gen)
结果: <generator object <genexpr> at 0x106768f10>
打印的结果就是⼀个生成器. 我们可以使用for循环来循环这个生成器:
gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10))
for i in gen:
print(i)
生成器表达式也可以进行筛选:
寻找名字中带有两个e的⼈的名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2)
for name in gen:
print(name)
生成器表达式和列表推导式的区别:
1. 列表推导式比较耗内存. 一次性加载. 生成器表达式要下指令去拿值,不下指令不会取值,很节省内存
2. 列表推导式得到的是⼀个列表. 生成器表达式获取的是⼀个生成器.得到的值不一样
