python接口自动化框架零代码极限封装之流程用例和DDT数据驱动

1.流程用例

1.1 什么是流程用例

工具：

  • postman
  • jmeter

每个接口就是一个用例，称之为单接口用例

自动化：

  • pytest
  • unittest
  • yaml

每个用例，可以包含多个接口，称之为流程用例

需要多个接口配合才能完成

例子：

  • 微信上传功能：
    • 获取token
    • 上传文件
  •  商城购物功能
    • 选择商品加入购物车
    • 提交订单
    • 在线支付
    • 确认收货
    • 商品评论

1.2 流程用例该如何实现

在python中，在用例中继续增加测试步骤，即可增加接口请求，完成流程用例

1 def test_abc():
2     resp=session.get('https://www.baidu.com')
3 
4     resp=sessiom.get('https://qq.com')

在yaml中,在用例中继续增加测试步骤，即可增加接口请求，完成流程用例

 1 test_name: 访问首页
 2 
 3 steps:
 4   - request:
 5       method: GET
 6       url: http://www.baidu.com
 7 
 8   - request:
 9       method: GET
10       url: http://www.qq.com

单接口用例报告

 流程用例报告

 

用例直接彼此隔离

多个单接口用例 vs 一个流程用例

  • 单接口用例可以筛选用例，可能导致部分用例没有机会执行
  • 流程用例可以打包接口，确保所有接口一起请求
  • 业务关系
  • 测试报告

2.数据驱动测试

python原生支持参数化测试，配合数据文件（json,yaml）,轻松实现数据驱动测试

yaml零代码极限封装，本身就是yaml数据文件，原生支持数据驱动测试

2.1 复习pytest中参数化测试

 1 import pytest
 2 
 3 
 4 @pytest.mark.parametrize(
 5     "n",  # 参数
 6     [
 7         1, 2, 3  # 一组数据，分别修改参数
 8     ]
 9 )
10 def test_abc(n):
11     print(n)  # 使用参数

多个参数

 1 import pytest
 2 
 3 
 4 @pytest.mark.parametrize(
 5     "x,y",  # 参数
 6     [
 7         [1, 3],
 8         [2, 4],
 9         [5, 8]
10     ]
11 )
12 def test_abc(x, y):
13     print(x, y)  # 使用参数

重点：

  1. 使用注解parametrize
  2. 注解中提供参数
  3. 用例中使用参数
  4. 传递列表数据[1,2,3]

2.2 改造成数据驱动测试

 1 import pytest
 2 import yaml
 3 
 4 
 5 # data=yaml.safe_load(open("data/ddt.yaml",encoding="utf-8")) #加载数据
 6 
 7 # print('data',data)
 8 
 9 
10 @pytest.mark.parametrize(
11     "x,y",  # 参数
12     yaml.safe_load(open("data/ddt.yaml", encoding="utf-8"))
13 )
14 def test_abc(x, y):
15     print(x, y)  # 使用参数

 2.3 yaml用例使用参数化

重点：

  1. 使用注解parametrize
  2. 注解中提供参数
  3. 用例中使用参数
  4. 传递列表数据[1,2,3]
 1 test_name: test_abc
 2 
 3 mark:
 4   - parametrize:
 5       keys:
 6         - n
 7       vals:
 8         - 1
 9         - 2
10         - 3
11 steps:
12   - request:
13       method: get
14       url: https://www.baidu.com/?wd=${n}

多个参数

 1 test_name: test_abc
 2 
 3 mark:
 4   - parametrize:
 5       keys:
 6         - x
 7         - y
 8       vals:
 9         - [1,2]
10         - [3,5]
11         - [6,8]
12 steps:
13   - request:
14       method: get
15       url: https://www.baidu.com/?wd=${x}-${y}

 2.4 yaml用例加载数据文件

 1 test_name: test_abc
 2 
 3 mark:
 4   - parametrize:
 5       keys:
 6         - x
 7         - y
 8       vals:  !include ddt.yaml
 9 steps:
10   - request:
11       method: get
12       url: https://www.baidu.com/?wd=${x}-${y}

!include不是pyyaml标准命令

如果单纯编写yaml，谨慎使用

!include加载文件途径：

  1. 绝对路径
  2. 相对路径，相对于谁
    • 测试用例本身：支持上级目录，也支持下级目录

3.DDT项目实战

对同一个接口需要反复传参，反复测试的场景中

经典场景：

  • 登录
    • 账号正确
    • 账号错误
    • 空参数
  • 查询数据
    • 存在的数据
    • 不存在的数据
    • 空参数
  • 组件参数
    • 地址：三级联动（省市区）

3.1 创建普通的单个用例

 1 test_name: 获取微信token
 2 
 3 steps:
 4   - request:
 5       method: GET
 6       url: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token
 7       params:
 8         grant_type: client_credential
 9         appid: wx0f6d68f21b3e5fde
10         secret: 3b0740791899c3ec2a97dec67f134afc
11   #提取变量
12   #  token=(res.json(),'access_token')[0]
13   #  token：变量名 json：数据来源 access_token：jsonpath  0 结果索引
14   - extract:
15       code: [status_code,(.*),0]
16       expires_in: [json,expires_in,0]
17 
18   #断言
19   - validate: #断言
20       equals:
21         状态码等于200: [ '${code}' , 200 ]  #相等
22         有效期等于7200: [ '${expires_in}' , 7200 ]

3.2 构建数据，作为参数传递

[
    ['wx0f6d68f21b3e5fde','3b0740791899c3ec2a97dec67f134afc',7200],
    ['1245678899123','3b0740791899c3ec2a97dec67f134afc',None]
]
 1 test_name: 获取微信token
 2 mark:
 3   - parametrize:
 4       keys:
 5         - appid
 6         - secret
 7         - my_expires
 8         - my_errcode
 9       vals:
10         - ['wx0f6d68f21b3e5fde','3b0740791899c3ec2a97dec67f134afc',7200,no_data]
11         - ['1245678899123','3b0740791899c3ec2a97dec67f134afc',no_data,40013]
12 
13 steps:
14   - request:
15       method: GET
16       url: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token
17       params:
18         grant_type: client_credential
19         appid: ${appid}
20         secret: ${secret}
21   #提取变量
22   #  token=(res.json(),'access_token')[0]
23   #  token：变量名 json：数据来源 access_token：jsonpath  0 结果索引
24   - extract:
25       code: [status_code,(.*),0]
26       expires_in: [json,expires_in,0]
27       errcode: [json,errcode,0]
28 
29   #断言
30   - validate: #断言
31       equals:
32         状态码等于200: [ '${code}' , 200 ]  #相等
33         有效期等于7200: [ '${expires_in}' , '${my_expires}' ]
34         错误代码: ['${errcode}','${my_errcode}']
posted @ 2024-01-16 11:30  万溪汇海  阅读(96)  评论(0)  编辑  收藏  举报