pytest测试框架入门（一）运行，mark标记

1.pytest框架

1.1.测试框架

常用单元测试框架介绍

python内置测试框架：unittest

python第三方测试框架：pytest

为什么要使用测试框架：

1.测试发现：从不同的目录，文件中收集测试用例

2.用例执行：执行用例、并且收集测试结果（报告）

3.报告输出：用例数量、执行时长、失败原因、通过率

1.2 安装pytest

  • pip install pytest
  • pip:python包管理器
  • install 进行安装的命令
  • uninstall卸载的命令
  • pytest 第三方库名字

验证安装就绪：pytest

1.3 编写用例

pytest充分的应用了python的特色：

  • 函数
  • 装饰器
  • 生成器

pytest的用例要求：

  1. 创建test_开头的文件
  2. 创建test_开头的函数
  3. 使用assert断言
1 def test_ok():
2     assert 1 == 1
3 
4 
5 def test_fail():
6     assert 1 == 2

1.4 执行测试用例

1.命令行

pytest

2.代码

import pytest

pytest.main()

1.5 查看运行结果

 运行文件目录

 windows系统版本--python版本-pytest版本-python插件系统

 用例根目录（项目路径）

 找到多少个用例

 结果缩写

缩写 含义
. 通过
F 失败
E 出错
s 跳过
X 预期外的通过
x 预期内的失败

 

 

 

 

 

 

 

1.6 pytest发现规则

  1. 遍历所有的目录（特殊目录除外，比如venv）
  2. 打开test_开头、_test结尾的python文件
  3. 寻找Test开头的类，并且没有__init__方法的类
    1. 从类中按照函数的要求寻找方法
  4. 寻找test开头的函数：
    1. 不能拥有参数
    2. 不能拥有返回值

重点：在pytest中，只有函数和方法，才会被视为测试用例

用例不能拥有参数，因为pytest调用的时候，不知道如何传参

用例不能当做普通函数去调用，因为会违背用例的执行规则

典型现象：用例A调用用例B

用例自始至终，是供框架调用的，用例之间相互隔离，不能直接传递参数

2 pytest高级用法

2.1 配置

改变pytest默认的行事规则，有两种方式：

  • 命令行选项
  • ini配置文件

查看所有配置

pytest -h

例子1： pytest --capture=no

配置文件选项

 例子2：

 常用配置

[pytest]
addopts= --capture=no
常用选项：
  • s：简化版 --capture=no
  • v：详细显示执行情况
  • q：简化显示执行情况
  • x：快速退出

约定大于配置：对于成熟的工具来说，默认的配置或许就是最好的配置，如非必要，请勿修改

 2.2 标记mark

mark主要用途：让用例之间显得不同，实现用例的筛选

2.2.1 用户自定义标记

1.注册标记

[pytest]
addopts= --capture=no
markers=
  api
  ui
  ut

2.使用标记

（python装饰器）

 1 class TestABC:
 2     @pytest.mark.ut
 3     def test_ok(self):
 4         assert 1 == 1
 5 
 6     @pytest.mark.ut
 7     def test_fail(self):
 8         assert 1 == 2
 9 
10     @pytest.mark.ui
11     def test_web(self):
12         assert 1
13 
14     @pytest.mark.api
15     def test_api(self):
16         assert 2
17 
18     @pytest.mark.ui
19     def test_UI(self):
20         assert 3

3.筛选标记

　pytest -m 标记

pytest -m ui

pytest -m "api or ui"

pytest -m "api and ui"

2.2.1 框架预定义标记

  1. 不需要注册
  2. 不仅用于筛选，还有特殊的效果
  3. 不同的标记，有不同的效果
    1.  skip：无条件跳过
    2. skipif：有条件跳过
    3. xfail：预期失败
    4. parametrize：参数化测试
    5. usefixture：使用fixture
 1 import pytest
 2 
 3 class TestABC:
 4     @pytest.mark.ut
 5     def test_ok(self):
 6         assert 1 == 1
 7 
 8     @pytest.mark.ut
 9     def test_fail(self):
10         assert 1 == 2
11 
12     @pytest.mark.skip #无条件跳过
13     @pytest.mark.ui
14     def test_web(self):
15         assert 1==3
16 
17     @pytest.mark.api
18     def test_api(self):
19         assert 2
20 
21     @pytest.mark.skipif(True,reason='为真时跳过') #无条件跳过
22     @pytest.mark.ui
23     def test_UI(self):
24         assert 3
25         
26     @pytest.mark.ui
27     @pytest.mark.xfail #预期失败
28     def test_app(self):
29         assert 4

3.参数化测试

在实际测试活动中，为了尽可能的发现不同情况下的bug,应该尽可能增加测试覆盖率

增加更多的用例，就会增加更多的代码量

不增加代码量，但是增加测试覆盖率的方法：参数化测试

使用步骤：

  1. 找到不同用例中，差异的部分
  2. 把差异部分，创建为参数
  3. 只保留第一个用例
  4. 使用parametrize,为用例提供参数
 1 import pytest
 2 
 3 
 4 def add(a, b):  # 计算a+b的结果
 5     return a + b
 6 
 7 
 8 @pytest.mark.parametrize(
 9     "a,b",
10     [
11         (1, 1),
12         (3, 5),
13         ('3', '5'),
14         (None, '5'),
15         (None, False)
16     ]
17 )
18 def test_1(a, b):
19     # a = 1
20     # b = 1
21     c = add(a, b)
22     assert c == a + b
23 
24 # def test_2(a, b):
25 #     # a = 2
26 #     # b = 5
27 #     c = add(a, b)
28 #     assert c == a + b
29 #
30 #
31 # def test_3(a, b):
32 #     # a = None
33 #     # b = False
34 #     c = add(a, b)
35 #     assert c == a + b
36 #
37 #
38 # def test_4(a, b):
39 #     # a = 3
40 #     # b = '4'
41 #     c = add(a, b)
42 #     assert c == a + b

 注意事项：

  1. 使用参数、标记参数、标记数据，长度应该一致

数据驱动测试=参数化测试+数据文件　　　　

posted @ 2024-01-07 12:03  万溪汇海  阅读(198)  评论(0)  编辑  收藏  举报