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摘要: 最近在自学机器学习,记录下一些学习记录 如何用python实现一个简单的感知机 需要安装numpy库,即下面用到的np 简单的说就是 通过计算权重向量w和输入向量x的线性组合,判断该线性组合是否大于某个阀值,如果是,输出1,不是,输出-1 根据判断结果与正确结果对比,调整权重向量w,得到最佳的权重向 阅读全文
posted @ 2017-12-14 14:41 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy是一个python和矩阵相关的库,在机器学习中非常有用,记录下numpy的基本用法 numpy的数组类叫做ndarray也叫做数组,跟python标准库中的array.array不同,后者只处理一维的数组而且提供很少的函数,numpy中有更多重要的属性 分别是 ndarray.ndim 该 阅读全文
posted @ 2017-12-11 14:38 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一 阅读全文
posted @ 2017-12-08 13:33 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下图摘自官方文档 链接 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html 阅读全文
posted @ 2017-12-08 10:17 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 在python中可以利用opencv来去除水印 opencv安装 window10 OpenCV 3:http://www.lfd.uci.e 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:16 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(21687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为公司其他人员需要,需要在服务器上搭建svn服务,途中遇到不少问题,做下记录 第一步,安装svn 默认centos7是已经安装了svn即subversion 检查是否安装 rpm -qa subversion 没有安装的可以通过 yum install subversion 第二步,创建svn版本 阅读全文
posted @ 2017-11-27 15:30 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一加载示例数据集 数据集是一个类似字典的对象,它保存有关数据的所有数据和一些元数据。该数据存储在.data成员中,它是一个数组 数字数据集存放在digits.data,数据如下,里面包含很多数字数据集的数据,一个列表即一个数字所有数据 digits.target给出数字数据集的真实数据,即我们正在尝 阅读全文
posted @ 2017-11-24 10:18 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scikit-learn是python的机器学习库 记录下载window中和linux中如何下载scikit-learn 方法一 直接下载Anaconda 这是一个非常齐全的python发行版本,里面已经包含了scikit-learn 方法二 使用pip下载 window下 pip install 阅读全文
posted @ 2017-11-23 16:11 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有两种方式,第一种是使用make_response 使用make_response创建一个response对象,传入的参数有两个,第一个是返回的数据,第二个是状态码 然后通过response对象,修改头部信息,返回这个response对象 第二种,直接返回头部信息 第一个值是数据,第二个是状态码,第 阅读全文
posted @ 2017-11-15 16:19 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在flask unittest自动化测试中如何上传图片或者文件 上传文件也是一样额,把picture改为文件内容即可 flask表单上传图片 上传单张 html代码 flask代码 同时上传多张 html代码 只是加了个multiple flask代码 阅读全文
posted @ 2017-11-13 10:44 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(3124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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