摘要: 在机器学习中,选择合适的算法固然重要,但是数据的处理也同样重要。通过对数据的处理,能提高计算效率,提高预测识别精确度等等 以下记录下一些数据处理的方法 一、处理缺失值 对于数据集中有缺失值的,粗暴的方法是直接删除该行或者该列的数据,但是这样不可取。可以通过计算每一列或者每一行的平均值来替代该值。 s 阅读全文
posted @ 2017-12-21 14:00 菲菲菲菲菲常新的新手 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑