哈希碰撞和哈希冲突

Hash碰撞冲突（哈希碰撞）：

我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。

当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。

 

哈希冲突如何解决呢？
哈希冲突的解决方案有4种：

1.开放地址法：（再散列法）：当关键字key的哈希地址p出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。
2.再哈希法：       在发生冲突的时候再用另外一个哈希函数算出哈希值，直到算出的哈希值不同为止。 
3.链地址法（拉链法）：例如HashMap。把同一个散列槽（数组的每一个槽）中的所有元素放到一个链表中。

 

4.建立公共溢出区法： 在创建哈希表的同时，再额外创建一个公共溢出区，专门用来存放发生哈希冲突的元素。查找时，先从哈希表查，查不到再去公共溢出区查。

 

拉链法方法：我们拿到一个索引首先计算其在散列函数作用下映射出来的索引，如果索引没有元素，直接插入；如果有元素，但是key值和我们要插入的数据不一样，我们就把key value键值对插入链表头；

如果存在和我们要插入数据相同key的键值对，我们就把value进行更换。

常见的哈希算法

哈希表的组成取决于哈希算法，也就是哈希函数的构成，下面列举几种常见的哈希算法。

1） 直接定址法

• 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。
• 即 f(key) = key 或 f(key) = a*key + b，其中a和b为常数。

2） 除留余数法

• 取关键字被某个不大于散列表长度 m 的数 p 求余，得到的作为散列地址。
• 即 f(key) = key % p, p < m。这是最为常见的一种哈希算法。

3） 数字分析法

• 当关键字的位数大于地址的位数，对关键字的各位分布进行分析，选出分布均匀的任意几位作为散列地址。
• 仅适用于所有关键字都已知的情况下，根据实际应用确定要选取的部分，尽量避免发生冲突。

4） 平方取中法

• 先计算出关键字值的平方，然后取平方值中间几位作为散列地址。
• 随机分布的关键字，得到的散列地址也是随机分布的。

5） 随机数法

• 选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。
• 通常当关键字的长度不等时用这种方法。