二叉树原理

二叉树

二叉树是一种重要的数据结构，与数组、向量、链表都是一种顺序容器，它们提供了按位置访问数据的手段。但是有一个缺点，它们都是按照位置来确定数据，想要通过值来获取数据，只能通过遍历的方式。而二叉树在很大程度上解决了这个缺点，二叉树是按值来保存元素，也按值来访问元素。

二叉树由一个个节点组成，一个节点最多只能有两个子节点，从根节点开始左右扩散，分左子节点和右子节点，向下一直分支。

许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树是递归定义的。

(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子节点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。

 

 

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。

 

 

(3)平衡二叉树——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。