2017年4月16日
深度学习基础--神经网络--BP反向传播算法
摘要： BP算法： 1.是一种有监督学习算法，常被用来训练多层感知机。 2.要求每个人工神经元（即节点）所使用的激励函数必须可微。 （激励函数：单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。） （假如不使用激励函数，神经网络中的每层都只是做简单的线性变换，多层输入叠加后也还是线性变换。因为线性模型的表达 阅读全文
posted @ 2017-04-16 11:15 Amazing_Man 阅读(3723) 评论(0) 推荐(0) 编辑