摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/xionghui/archive/2012/02/24/2366467.html 1. Import 2. Next 3. 确定 选中copy projects into workspace Finish 这样项目就导入进来了。 4.导入jar包 阅读全文
posted @ 2017-11-06 22:43 Amazing_Man 阅读(4910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/50635049 在eclipse集成tomcat开发web时,java类引入的jar包,编译通过,但启动tomcat运行web时提示找不到jar包内的类,需要作如下配置,将jar包在部署到集 阅读全文
posted @ 2017-11-06 22:41 Amazing_Man 阅读(4132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.针对成吨数据,谷歌率先推出了MapReduce,一个用来应付数据处理需求的系统。然后,Doug Cutting领导开发了一个开源版本的MapReduce,称为Hadoop。 阅读全文
posted @ 2017-08-28 20:56 Amazing_Man 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.专业技能:Python、Hadoop、Tensorflow 阅读全文
posted @ 2017-08-28 16:23 Amazing_Man 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/21868680 阅读全文
posted @ 2017-08-28 10:53 Amazing_Man 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 贝叶斯分类法:一种统计学分类方法。能给定一个元组属于一个特定类的概率。该方法基于贝叶斯定理 比较研究发现,一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类算法可以与决策树和神经网络分类算法媲美。大型数据库中贝叶斯分类法也表现出高准确率和高速度。 朴素贝叶斯分类法假定一个属性值对给定类的影响独立于其他属性值。 阅读全文
posted @ 2017-07-22 21:15 Amazing_Man 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习是一门人工智能的科学, 该领域的主要研究对象是人工智能, 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为, 以获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心, 是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的研究方法通常是: 1.先通过了解生理学、认知科学等人 阅读全文
posted @ 2017-06-19 11:57 Amazing_Man 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/u013300875/article/details/44081067 很多机器学习分类算法,比如支持向量机(svm),假设数据是要线性可分。 如果数据不是线性可分的,我们就必须要采用一些特殊的方法,比如svm的核技巧把数据转换到更高的维度上,在那个高维空间 阅读全文
posted @ 2017-05-18 22:37 Amazing_Man 阅读(17641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102w2en.html http://blog.csdn.net/oppoa113/article/details/22102103 正则化,归一化(标准化和正规化):对数据进行预处理的两种方式,目的是让数据更便于计算 阅读全文
posted @ 2017-05-14 22:59 Amazing_Man 阅读(8399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了得到一致假设而使假设变得过度严格,称为过拟合。 避免过拟合,是分类器设计中的一个核心任务。 通常采用增大数据量和测试样本集的方法对分类器性能进行评价。 想象某种学习算法产生了一个过拟合分类器,这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据,为了能够对样本完全正确的分类,使得它的构造如此精细复杂,规格如 阅读全文
posted @ 2017-05-14 11:18 Amazing_Man 阅读(1366) 评论(0) 推荐(0) 编辑