numpy

1.数组array相加

　　　　import numpy as np

　　　　mm = array((1, 2, 3))

　　　　ss = array((4, 5, 6))

　　　　mm+ss

　　>>>

　　array((5, 7, 9))

2.数组*常数

　　>>>mm*2

　　array((2, 4, 6))

3.数组访问

　　1.mm[0]

　　2.mm[0][0]

　　3.mm[0, 0]

4.数组相乘 = 对位相乘

 

5.矩阵mat 或matrix

　　ss = np.mat([1,2,3])

6.访问同array

7.列表转mat

　　list1 = [1,2,3]

　　ss = np.mat(list1)

8.矩阵相乘

　　不同于array,是数学书的矩阵相乘

9.矩阵的转置

　　ss.T

10.矩阵的元素对位相乘

　　np.multiply(ss, mm)

11.矩阵排序sort()

　　原地排序,先备份数据

　　import copy

　　ss1 = copy.deepcopy(ss)

　　ss1.sort()

　　ss.argsort()  # 获取排序后的序号,但ss未排序

12.矩阵均值mean(), 形状shape

　　ss.mean()

　　ss.shape 或 np.shape(ss)

13.访问多维矩阵

　　ss[1, :]  #第一行,   (矩阵, 数组都是从第0行开始的)

　　ss[1, 0:2] #第一行的第0到1个元素  (2-1)