python.numpy.std()计算矩阵标准差
1 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 2 >>> np.std(a) # 计算全局标准差 3 1.1180339887498949 4 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 5 array([ 1., 1.]) 6 >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 7 array([ 0.5, 0.5])
1 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 2 >>> np.std(a) # 计算全局标准差 3 1.1180339887498949 4 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 5 array([ 1., 1.]) 6 >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 7 array([ 0.5, 0.5])
