11 2021 档案
摘要：转载自Python 从入门到深入-C 语言模块 由于 Python 是解释型语言，非常适合处理 IO 密集型任务，但是不善于处理计算密集型任务，例如加解密，压缩解压缩、或者深度学习中的数据集构建等 为了同时发挥 Python 快速开发和 C 语言的快速处理的优点，Python 支持调用 C 语言接口
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摘要：问题： 假设有个全局变量var初始化为0 MyThread线程循环+1 MyThread2线程检测到var大于10时退出循环 问题来了，我们发现MyThread一直没有退出循环 也就是说线程没有及时刷新内存 解决方法：给全局变量添加 volatile关键字 Java提供了volatile来保证可见性
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摘要：沐神 视频链接 自动求导 自动求导是指计算一个函数在指定值上的导数 注意是求导数的具体值，而不是求求导公式 计算图 计算图 就是一个DAG 分为隐式构造和显式构造： 显式是指用公式定义的计算图（静态），隐式是指用python控制流定义的计算图（动态） 自动求导的方式 有两种计算导数的方法，因为链式求
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摘要：1. 安装 protobuf的github主页：https://github.com/protocolbuffers/protobuf release页面的tag标签下。找到对应的protobuf版本。 下载下来后进入解压包目录下 ./configure 直接make make check sudo
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摘要：nil 你可以给可选变量赋值为nil，表示它没有值： var a: Int? = 1024 a = nil 注意，不能将nil赋值给一个非可选的常量和变量。因此，如果你的代码中有常量或变量需要处理值缺省的情况，要把它们声明成对应的可选类型。 如果你声明一个可选常量或变量，但是没有赋值，它会被自动设置
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摘要：转载自：https://www.hangge.com/blog/cache/detail_551.html 1. 创建一个工具条，再给工具条添加按钮 （1）普通图片按钮 点击查看代码 // // ViewController.swift // ExampleUIWebView // // Creat
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摘要：翻译自https://github.com/RxSwiftCommunity/RxDataSources Table and Collection view data sources 特点 O(N)的算法计算差异 这个算法假设所有的sections和items是唯一的，因此没有二义性 在有二义性的情
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摘要：学会一周的UIKit了，还不会页面跳转。枯了~ 今天搞通了swift页面跳转。如果对比前端或者说web应用，其实就是“路由”，像react应用，可以通过react-router来管理路由，vue可以通过vue-router来管理路由类似，swift中可以用UINavigationController
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摘要：Alamofire是一个使用Swift开发的网络请求库，其开发团队是AFNetworking的原团队。它语法简单，采用链式编程的思想，使用起来相当舒服。它建立在由 Foundation 框架提供的 URL 加载系统之上，Alamofire 的网络特性受到该系统功能的限制，应该始终记住并遵守其行为和最
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摘要：安装 假设你已经安装好CocoaPods 为了在你的项目中引入SnapKit，你需要写好Podfile 点击查看代码 # Uncomment the next line to define a global platform for your project platform :ios, '14.2
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摘要：1. 安装Homebrew `/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"` 2. 安装CocoaPods brew cleanup -d -v brew
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摘要：转载自 https://blog.csdn.net/ppdyhappy/article/details/46518993 1. 前言 我们先看一下这几个概念的类继承图： ios中，所有显示在界面上的对象都是从 UIResponder 直接或间接继承的。 2. 应用程序（UIApplication）
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摘要：原因／解决办法：iOS 的网络请求要求的安全性比较高都是https格式的，如果非要使用http格式的，就必须在info.plist文件中进行修改，允许使用安全性较低的http格式的，如下图在info.plist 中自行添加App Transport Security Settings >Allow
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摘要：在日常布局设计中，在storyboard/nil与view controller之间建立view的对象引用，创建引用时都会在属性前加一个IBOutlet修饰符。 这样做有什么用？ IBOutlet 官方文档中对其的定义是 An outlet is a property of an object th
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摘要：熟悉IOS的朋友们一定很熟悉@IBOutlet了（bushi，它是链接到界面元素（storyBoard或xib）的一个变量，通常用以下代码表示： @IBOutlet private var nameLabel: UILabel! 但是为什么要用var和Option来声明呢？ 我们来做个试验: 如果我
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摘要：启动流程 首先加载info.plist文件中的配置进行解析 创建沙盒，IOS8之后每次生成一个新沙盒 加载Mach-O可执行文件，读取dyld路径并运行dyly动态链接器，runtime就是这个时候被初始化的，同时还会加载C函数，Category以及C++静态函数，OC的+load方法，最后dyld
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摘要：1. 前言 ReactiveX（简写: Rx） 是一个可以帮助我们简化异步编程的框架。 RxSwift 是 Rx 的 Swift 版本。 它尝试将原有的一些概念移植到 iOS/macOS 平台。 你可以在这里找到跨平台文档 ReactiveX.io。 KVO，异步操作 和 流 全部被统一成抽象序列。
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摘要：
本地加载预训练模型并进行推理，测试通过。想将其打包成网页应用并对外展示。 hk的朋友有一个带有公网ip的树莓派服务器，开始尝试 Try 树莓派 配置环境 安装conda 安装conda，下载linux版格式不对，改成aarch64，还是报错，"Illegal instruction" 换成Minif
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本地加载预训练模型并进行推理，测试通过。想将其打包成网页应用并对外展示。 hk的朋友有一个带有公网ip的树莓派服务器，开始尝试 Try 树莓派 配置环境 安装conda 安装conda，下载linux版格式不对，改成aarch64，还是报错，"Illegal instruction" 换成Minif
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摘要：工程 训练出模型后，还要把模型应用起来，所以还需要一些工程工作需要实现。nlp 模型不太适合在本机部署，最终选择了在 GPU 机器上部署模型，然后终端通过 http 请求获取预测文本显示的方案。 后台部署 Flask 是一个 Web 应用程序框架，灵活，轻便，容易上手。本文简单介绍如何利用 flas
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摘要：看到pytorch居然自带了瓶颈检查的工具：torch.utils.bottleneck 用法： python -m torch.utils.bottleneck 待测脚本路径 例如你原来执行的是 python train.py，现在改成 python -m torch.utils.bottlene
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摘要：
这是一条测试 我想我会一直孤单，直到老去 而手动挡收到收到 我们的最终目的是 实现共产主义 为了明天 今天躺下 哈哈哈 哈哈哈 哈哈哈 哈哈 哈哈 哈哈哈 博客园主题 点击就送 点击查看代码 def hello_world(): print(hello world) nnnn 妈的 torch.nn
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这是一条测试 我想我会一直孤单，直到老去 而手动挡收到收到 我们的最终目的是 实现共产主义 为了明天 今天躺下 哈哈哈 哈哈哈 哈哈哈 哈哈 哈哈 哈哈哈 博客园主题 点击就送 点击查看代码 def hello_world(): print(hello world) nnnn 妈的 torch.nn
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摘要：
pytorch model的分步训练
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pytorch model的分步训练
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摘要：
转载自https://www.daimajiaoliu.com/daima/479755892900406 和 https://oldpan.me/archives/pytorch-retain_graph-work 从一个错误说起：RuntimeError: Trying to backward
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转载自https://www.daimajiaoliu.com/daima/479755892900406 和 https://oldpan.me/archives/pytorch-retain_graph-work 从一个错误说起：RuntimeError: Trying to backward
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摘要：GPU lost 需要重启 虽然只是治标不治本的方法 重启: # 先看下有什么重要的任务正在跑 htop # 再立即重启 sudo reboot now 重启之后需要挂载磁盘: 2080机器上有两块 mount /dev/sdb1 /mnt/sdb1/ mount /dev/sda1 /mnt/sd
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摘要：因为argmax函数不能求导，也就不会有梯度 backward的反向传播的梯度到loss是终止了 其实也很容易看出这个问题，如果最后一步使用了argmax，loss的属性 requires_grad=False，直接调用backward会提示你需要给loss增加梯度属性，但这“治表不治本 ” 网上有
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摘要：就是这个进程，运行16h了，其实现在已经停了，但是kill pid 是kill不掉的 因为它成了僵尸进程，被init收养了，我又不能去kill init进程 参考链接https://blog.csdn.net/lechengyuyuan/article/details/16337233 当使用此命令
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摘要：我们现在需要对一句话做分词，然后转换成index，作为Bert的输入 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(config.PRE_TRAINED_MODEL_NAME) text = '天空下着暴雨，o2正在给c1穿雨衣，他自己却只穿着单薄的军装，完全暴
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摘要：GAT图注意力网络 GAT 采用了 Attention 机制，可以为不同节点分配不同权重，训练时依赖于成对的相邻节点，而不依赖具体的网络结构，可以用于 inductive 任务。 假设 Graph 包含 $N$ 个节点，每个节点的特征向量为 $h_i$，维度是 $F$，如下所示： \begin{ga
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摘要：翻译自：https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 尽管深度学习的模型越来越快速、越准确，但深入了解对抗学习之后，你会惊讶的发现，向图像添加微小的难以察觉的扰动可能使模型性能发生显著改变。 这个教程将通过图像分类器来讨论这个问题
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摘要：最近在打一个比赛，发现往年的优秀样例都添加了对抗训练和多模型融合，遂学习一下对抗训练，并在实际比赛中检验效果 对抗样本的基本概念 要认识对抗训练，首先要了解 "对抗样本"，它首先出现在论文 Intriguing properties of neural networks 之中。简单来说，它是指对于人
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摘要：criterion = nn.MSELoss() criterion(a, b) 这是a的dtype=torch.float，b的dtype=torch.int64 因此，都改成float
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摘要：我用GPU训练了一个模型，想在本机（只有CPU）加载测试时出错： raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a
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摘要：当clone私有项目时，需要输入密码，但是提示： remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead. remot
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摘要：当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： >>> x = torch.rand(64, 4) >>> y = torch.rand(64) >>> criterion(x, y) Traceback (most recent call last): File "<stdi
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