02 2020 档案
摘要:之前在cmd中用git一直好好的,今天任何git指令都提示“error launching git”。 也不算无缘无故的发生吧,因为我昨天用 CCleaner 清理了一下电脑。 解决方法也很简单:卸载,重装。 (发现环境变量和SSH配置都还在) 此外发现新版的git已经自带LFS: 参考链接: 1.
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摘要:一、一些概念 持续集成(Continuous integration) 频繁地向一个共享仓库提交少量代码变更的软件开发实践。 使用 GitHub Actions,可以创建自定义的 CI 工作流,以自动构建并测试你的代码。 从你的仓库中,你可以查看代码变更的状态和工作流中每个操作的详细日志。 CI 通
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摘要:转载自Hello爱微玩-在家搭个直播平台:Windows下利用nginx流媒体服务器rtmp推拉流测试 一、nginx的安装配置 在http://nginx-win.ecsds.eu/download/中下载nginx 1.7.11.3 Gryphon.zip并解压。 在解压好的nginx 1.7.
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摘要:0. 前言 前提,已用Github Pages搭建好,且有自定义域名,https://rogn.top。 之前做SEO优化,Google收录了,自动推送、手动推送都用了,但site:rogn.top在百度还是没有反应,测试命令: curl -A "Mozilla/5.0 (compatible; B
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摘要:介绍 reveal.js是一个用于实现幻灯片效果的库。使用该库。github地址:github提供了页面编辑功能:slides.com官方demo: demo我自己做的PPT地址:ppt(建议使用Chrome查看) 特点 reveal.js有一下几个特点: 支持标签来区分每一页幻灯片 可以使用mar
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摘要:MD5简介 原理略,只需要知道它是对一段信息产生128位的hash值,且不可逆。 因此不难想到它的一些应用: 1)密码管理 当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很
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摘要:我在逛Github学生优惠包是看到 ImgBot,它说能自己优化图像,于是尝试了一下。 简介 ImgBot 是一个为你节省时间优化图片的机器人。优化图片意味着不牺牲图片质量和更小的文件大小。 安装后不久,你会收到一个优化图片的 pull request。合并这个 pull request 就行了!I
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摘要:reveal.js是什么 reveal.js 是一个展示内容的框架,可以简单的理解为网页版的PPT。我们用 reveal.js 做出来的PPT其实是一个HTML文件。 优势 和传统的PPT相比,reveal.js 有哪些吸引我的地方呢?主要有: 界面优美:UI风格简介优美,对数学公式、代码、多媒体扩
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摘要:1. 线性规划问题: 简称LP问题,使用单纯形法进行求解。 如:如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济效益的问题 2. 整数规划 与线性规划类似,分支定界法求解。 3. 非线性规划 如投资类型的0-1规划问题; 4. 动态规划 动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支,
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摘要:饼图 import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] # 设置分离的距离,0表示不分离 explode = (0, 0.1, 0, 0) plt.pie
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摘要:plt.hist() 用于画直方图。 参数列表: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', or
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摘要:numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度,返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分布又称为u分布,是以0为均值、以1为标准差的正态分布,记为N(
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摘要:1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keyword Description loc Lo
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