摘要: 转载自最小森林-python时间序列分析 一、什么是时间序列 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。 在这里需要强调一点的是,时间序列分析并不是关于时间的回归,它主要是研究自身的变化规律的(这里不考虑含外生变量的时间序列)。 环境配置 pytho 阅读全文
posted @ 2020-01-30 21:45 Rogn 阅读(3328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据准备 数据集(JetRail高铁的乘客数量)下载. 假设要解决一个时序问题:根据过往两年的数据(2012 年 8 月至 2014 年 8月),需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。 import pandas as pd import numpy as np import matplot 阅读全文
posted @ 2020-01-30 17:43 Rogn 阅读(41213) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模 阅读全文
posted @ 2020-01-30 12:37 Rogn 阅读(2475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 初始抗体生成。 阅读全文
posted @ 2020-01-30 12:13 Rogn 阅读(3676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 蚂蚁几乎没有视力,但他们却能够在黑暗的世界中找到食物,而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢? 简介 由来 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布 阅读全文
posted @ 2020-01-30 11:12 Rogn 阅读(5901) 评论(0) 推荐(0) 编辑