摘要: 转载自:http://nooverfit.com/wp/pycon-2016-tensorflow-研讨会总结-tensorflow-手把手入门-用人话解释cnn 首先什么是CNN? 其实, 用”人话”简洁地说, 卷积神经网络关键就在于”卷积”二字, 卷积是指神经网络对输入的特征提取的方法不同. 学 阅读全文
posted @ 2019-03-06 23:48 Rogn 阅读(1414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个来自官网的示例:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/antirectifier.py 与之前的MINST手写数字识别全连接网络相比,只是本实例使用antirectifier替换ReLU激活函数. 执行结果: 评估模 阅读全文
posted @ 2019-03-06 20:42 Rogn 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天我们的主角是keras,其简洁性和易用性简直出乎David 9我的预期。大家都知道keras是在TensorFlow上又包装了一层,向简洁易用的深度学习又迈出了坚实的一步。 所以,今天就来带大家写keras中的Hello World , 做一个手写数字识别的cnn。回顾cnn架构: 我们要处理的 阅读全文
posted @ 2019-03-06 19:59 Rogn 阅读(3622) 评论(0) 推荐(0) 编辑