硬币游戏2&&Cutting Game——Grundy值

Grundy值

当前状态的Grundy值就是除任意一步所能转移到的状态的Grundy值以外的最小非负整数,

以硬币问题一为例,可写成:

int init_grundy()
{
    sg[0] = 0;
    for(int i = 1;i <= x;i++)   //递推求前x个SG值
    {
        set<int>st;
        for(int j = 0;j < k;j++)
            if(a[j] <= i) st.insert(sg[i - a[j]]);

        int g = 0;
        while(st.count(g))  g++;
        sg[i] = g;
    }
}

Grundy值有什么用呢?

它的作用是巨大的,利用它,不光可以解决这个问题,其它许多问题都可以转换成前面介绍的Nim问题,即问题的解等于子问题的异或和。

Nim问题为什么等于异或和之前口胡过,这些问题为什么等于子问题的Grundy值的异或和呢?

根据Grundy的定义,先看下Grundy的性质(与Nim对比):

  • Nim中有x颗石子的石子堆,能够转移成0, 1, 2, ..., x-1可石子的石子堆
  • 从Grundy值为x的状态出发,也能转移到Grundy值为0, 1, 2, ,,,,, x-1的状态

也就不难理解为什么是异或和了:当必败态为Grundy异或和为0是,能保证必败态只能变成必胜态;必胜态可以转成必败态。

为了保证Grundy值为x的状态能转移为小于x的状态,Grundy的定义设为不在子问题Grundy值中的最小值(也就是说小于x的Grundy值都存在于子问题中)//好像有点循环论证,,,醒醒,这也能叫证明,,,个人理解吧

也不难发现,Nim问是Grundy问题的特例,其单堆的Grundy值为x。

例题

1、硬币游戏2

就是个堆Grundy值得异或和,异或和为0先手必败,否则先手必胜。

2、Cutting Game

题目:有一张 $w \times h$ 个格子的长方形纸,两个人轮流切割,水平或者垂直的切成两部分,最小切出单个格子($1 \times 1$)的一方获胜。当双方都采取最佳策略时,谁会获胜?

分析:

这样会发生分割的游戏,也能够计算Grundy值。(为啥啊??

当一张 $w \times h$ 的纸张分割成两张时,假设所得的纸张的Grundy值分别为 $g_1$ 和 $g_2$,则这两张纸对应的状态的Geundy值为 $g_1 \ XOR \ g_2$。

另外,易知,一旦切割出长或宽为1时,下一步就一定能够切出 $1 \times 1$的纸张,所以知道此时必败。因此切割纸张时总要保证长和宽至少为2.

不然,grundy(2,2) 时 st{ grundy(1,2)^grundy(1,2), grundy(2,1)^grundy(2,1) },则sg[2]=1先手必胜;而实际上先手必败。

(为什么硬币问题不要考虑转译成必败态,不懂,哪个大佬能教教我)

#include<cstdio>
#include<set>
#include<cstring>
using namespace std;

const int maxw = 200+10;
const int maxh = 200+10;
int sg[maxw][maxh];

int grundy(int w, int h)
{
    //printf("%d %d\n", w, h);
    int& ret = sg[w][h];
    if(ret != -1)  return ret;
    if(w==1 || h==1)  return ret=1;

    set<int>st;
    for(int i = 2;i < w-1;i++)  st.insert(grundy(i, h) ^ grundy(w-i, h));
    for(int i = 2;i < h-1;i++)  st.insert(grundy(w, i) ^ grundy(w, h-i));
    ret = 0;
    while(st.count(ret))  ret++;
    return ret;
}

int w, h;

int main()
{
    memset(sg, -1, sizeof(sg));
    while(scanf("%d%d", &w, &h) == 2)
    {
        if(grundy(w, h)==0)  printf("LOSE\n");
        else  printf("WIN\n");
    }
    return 0;
}

 

posted @ 2019-10-05 21:22  Rogn  阅读(402)  评论(0编辑  收藏  举报