随笔分类 - 数论——(扩展)BM递推
摘要：先手动推出前10项，再上BM板子求出递推式 $A_n = 5A_{n-1} - 10A_{n-2} + 10A_{n-3} - 5A_{n-4} + A_{n-5}$，根据特征根理论可求出特征方程 $(x-1)^5$，设 $A_n = k_1n^4 + k_2n^3 + k_3n^2+k_4n+k_
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摘要：题意 求斐波那契数列m次方的前n项和，模数为 $1e9$. 分析 线性递推乘线性递推仍是线性递推，所以上BM。 由于模数非质数，上扩展版的BM。 递推多少项呢？本地输入发现最大为与前57项有关（而且好像有周期性？）；当然这个算法飞快，搞1000都没问题。 #include <cstdio> #inc
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摘要：也就是模数不是质数的时候， //下面的板子能求质数和非质数，只需要传不同的参数。 Code From：https://www.cnblogs.com/Profish/p/9738143.html
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摘要：题意 从数字 $0$ 除法，每次向前走 $i$ 步，$i$ 是 $1 \sim K$ 中等概率随机的一个数，也就是说概率都是 $\frac{1}{K}$。求落在过数字 $N$ 额概率，$N=-1$ 表示无穷远。 分析 设落在过 $i$ 的概率为 $p_i$，则 $p_i = \frac{1}{K}p
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摘要：hdu6172 模板的简单应用 先根据题中的表达式求出前几项，再上BM，注意一下n的大小关系。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,a,n) for (long long i=a;i<n;i++) #define p
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摘要：BM递推杜教版是在整数取模的情况下的， 这个可以求解实数系数，但是可能有精度误差。 若一个问题的结论是通过推线性递推式来解，考虑到实际的情况，可以用BM算法的模板，先输入项数再依次输入项，项越多越准确（按道理，前k项的递推，只需要2*k 个初始项就能确定） Code From: https://ww
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摘要：几个测试板子的数据： Code From: https://blog.csdn.net/qq_36876305/article/details/80275708 https://blog.csdn.net/running_acmer/article/details/82722111 Data Fro
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