随笔分类 -  数论——曼哈顿&&切比雪夫距离

摘要:题意 从 $n$ 个点中选择一点,使得其他点到其的切比雪夫距离最小($0 < n \leq 1e5$). 分析 定理:$(x_1, y_1)$ 与 $(x_2, y_2)$ 的曼哈顿距离等于 $(x_1-y_1, x_1+y_1)$ 与 $(x_2-y_2, x_2+y_2)$ 的切比雪夫距离。 转 阅读全文
posted @ 2019-08-20 17:34 Rogn 阅读(797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:定义 在平面内, 1. 欧几里得距离($Euclidean Metric$):$\sqrt {(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2}$. 2. 曼哈顿距离($Manhattan Distance$):$\sqrt {(x_1-x_2)^2 + (y_1-y_2)^2}$. 3. 切比雪 阅读全文
posted @ 2019-08-20 14:58 Rogn 阅读(893) 评论(2) 推荐(0) 编辑