摘要：简介 TensorFlow使用数据流图将计算表示为独立的指令之间的依赖关系。这可生成低级别的编程模型，在该模型中，您首先定义数据流图，然后创建TensorFlow会话，以便在一组本地和远程设备上运行图的各个部分。 如果您计划直接使用低级别编程模型，，本指南将是您最实用的参考资源。较高阶的API（例如 阅读全文

摘要：简介 TensorFlow变量是表示程序处理的共享持久状态的最佳方法。 我们使用tf.Variable类操作变量。tf.Variable表示可通过其运行操作来改变其值的张量。与tf.Tensor对象不同，tf.Variable存在于的单个session.run调用的上下文之外。 在TensorFlo 阅读全文

摘要：简介 正如名字所示，TensorFlow这一框架定义和运行涉及张量的计算。张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化。TensorFlow在内部将张量表示为基本数据类型的n维数组。 在编写TensorFlow程序时，您操作和传递的主要对象是 tf.Tensor。tf.Tensor对象表示一个部分定义的 阅读全文

摘要：简介 本文旨在知道您使用低级别TensorFlow API（TensorFlow Core）开始编程。您可以学习执行以下操作： 管理自己的TensorFlow程序（tf.Graph）和TensorFlow运行时（tf.Session），而不是依靠Estimator来管理它们 使用tf.Session 阅读全文

摘要：前置准备 在阅读本文之前，请确定你已经了解神经网络的基本结构以及前向传播、后向传播的基本原理，如果尚未了解，可以查看下文。 深度学习之神经网络 什么是TensorFlow? TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Ten 阅读全文