删除子文件夹

删除子文件夹

你是一位系统管理员，手里有一份文件夹列表 folder，你的任务是要删除该列表中的所有 子文件夹，并以 任意顺序 返回剩下的文件夹。

我们这样定义「子文件夹」：

如果文件夹 folder[i] 位于另一个文件夹 folder[j] 下，那么 folder[i] 就是 folder[j] 的子文件夹。
文件夹的「路径」是由一个或多个按以下格式串联形成的字符串：

/ 后跟一个或者多个小写英文字母。
例如，/leetcode 和 /leetcode/problems 都是有效的路径，而空字符串和 / 不是。

示例 1：

输入：folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
输出：["/a","/c/d","/c/f"]
解释："/a/b/" 是 "/a" 的子文件夹，而 "/c/d/e" 是 "/c/d" 的子文件夹。
示例 2：

输入：folder = ["/a","/a/b/c","/a/b/d"]
输出：["/a"]
解释：文件夹 "/a/b/c" 和 "/a/b/d/" 都会被删除，因为它们都是 "/a" 的子文件夹。
示例 3：

输入：folder = ["/a/b/c","/a/b/d","/a/b/ca"]
输出：["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]

解法一(暴力求解)

遍历整个数组, 把每个字符串与数组中的其他字符串做比较，如果有字符串是以"被比较字符串" + "/" 开头, 则认为是子文件夹.

该方法很容易想到，但缺陷也很明显，时间复杂度是O(n^2)

代码直接略

解法二(滑动窗口)

在解法一中，我们要把每个字符串都与别的字符串做比较，需要消耗非常大的时间，有没有办法可以少比较呢？

那么，如果这个数组是有序的：首先拿第0个去和第1,2,3......个比较，当第0个与第n个比较，第n个之前都是以 "被比较字符串" + "/"开头，则都可以去掉；

而第n个不是以 "被比较字符串" + "/"开头，则接下来用第n个继续去和后面的作比较，直到比较结束。

/**
 * 滑动窗口解法
 * @param folders
 * @return
 */
public static List<String> removeSubfolders(String[] folders) {
    Arrays.sort(folders);
    List<String> result = new ArrayList<>();
    result.add(folders[0]);
    int left = 0;
    int right = 1;
    for(right = 1;right < folders.length;right++){
        if(!folders[right].contains(folders[left] + "/")){
            result.add(folders[right]);
            left = right;
        }
    }
    return result;
}

解法三(TreeSet)

解法三是利用数据结构去解答问题，实际是和第1种有些类似。

第一步：仍然是先将数组进行排序

第二步：构造TreeSet, 如果加入的value是以TreeSet "某个结点"+"/" 开头，则忽略掉，否则按顺序加入；

第三步：将排序后的数组逐个加入到TreeSet中，因为TreeSet是红黑树，所以每次加入的结点都会选择特定的分支比较加入

/**
 * treeSet解法
 * @param folders
 * @return
 */
public static List<String> removeSubfolders_treeSet(String[] folders) {
    TreeSet<String> set = new TreeSet<>((str1,str2)->{
        if(str1.contains(str2+"/")){
            return 0;
        }else{
            return str1.compareTo(str2);
        }
    });
    Arrays.sort(folders);
    for(String s: folders){
        set.add(s);
    }
    return new ArrayList<>(set);
}

总结

TreeSet的使用

数组的排序

算法中：如果碰到的题目是像该题的比较，需要拿每个值去和其他很多值比较，则很可能会需要排序再比较；

如果像 sum=a+b这样的题目，则大都会用到map