开源作品ThinkJDBC—一行代码搞定数据库操作

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最新版本 V1.3.1_6

1 简介

ThinkJD，又名ThinkJDBC，一个简洁而强大的开源JDBC操作库。你可以使用Java像ThinkPHP框架的M方法一样，一行代码搞定数据库操作。ThinkJD会自动管理数据库连接，使用完毕或程序异常都会关闭连接以免造成内存溢出。

先睹为快：

//数据库配置(只需调用一次)
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DbName?characterEncoding=UTF-8","root","root");
//插入数据
long id=D.M("user").field("name,weight","Tom",60).add();
//更新数据
D.M("user").field("weight",100).where("id=?",id).save();
//查询数据
User user=D.M("user").find(User.class,id);
//删除数据
D.M("user").delete(id);

项目主页 https://github.com/Leytton/ThinkJD (Github) https://gitee.com/Leytton/ThinkJD (码云)

测试项目 https://github.com/Leytton/ThinkJD_Demo

博客主页 https://blog.csdn.net/Leytton

2 使用方法

0x01 添加依赖

将ThinkJDBC-x.x.x.jar和下面的两个依赖库添加到项目编译路径里。

• mysql-connector-java-5.1.39.jar

• commons-dbutils-1.6.jar

  这两个Jar包在下面目录里：

  https://github.com/Leytton/ThinkJD/tree/master/lib

0x02 定义数据库

ThinkJD支持直接定义用户名密码访问数据库，也支持使用Hikari、C3P0等数据库连接池。

数据库连接方式有三种：

(1)配置文件方式

在项目根目录下添加文件(跟Hikari配置文件格式一样)

程序第一次启动时会自动加载读取配置文件，如果文件不存在则忽略。【V1.2.4_5 增加功能】

thinkjdbc.properties

jdbcUrl = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thinkjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
dataSource.user = root
dataSource.password = root

(2)帐号密码方式

D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","root");

(3)使用数据库连接池

例如使用Hikari连接池：

HikariConfig config = new HikariConfig("/hikari.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
D.setDataSource(dataSource);

注：如果定义了数据库连接池，ThinkJD会优先使用。

(3)配置表前缀

只需调用一次，配置表前缀不是必需的

D.setTablePrefix("jd_");
//D.M('user') 将会操作 `jd_user` 表

注:D.M('user').prefix('jd_')方法可单独指定表前缀【V1.2.3新增】

0x03 过滤方法

操作	参数	示例	说明
table	table(String table)	table(“user”)
join	join(String join)	join(“left join machine on user.id=user_id and machine_status=1”)
field	①field(String filed) ②field(String filed, Object… dataParam)	①field(“id,username”) ②field(“id,username”,1111,”Leytton”)	①用于查询操作 ②用于更新操作
where	①where(String where) ②where(String where, Object… whereParam)	①where(“id=1111 and username=’Leytton’”) ②where(“id=? and username=?”,1111,”Leytton”)
group	group(String group)	group(“type”)
having	having(String having)	having(“id>1234”)
order	order(String order)	order(“id desc”)
page	page(long page, long rows)	page(1,10)
limit	①limit(long rows) ②limit(long offset, long rows)	①limit(10) ②limit(1,10)
union	union(String union,Boolean isAll)	①union(“select * from user_two where id>1234”,false) ②union(“select * from user_two where id>1234”,true)

0x04 查询数据

操作	参数	说明
select	<T> List<T> select(Class<T> type)
find	①<T> T find(Class<T> type) ②<T> T find(Class<T> type, long id) ③<T> T find(Class<T> type, String key, Object value)
count	①long count() ②long count(String field)
max	double max(String field)
min	double min(String field)
avg	double avg(String field)
sum	double sum(String field)

//find查询
//select id,name from jd_user where id>4 order by id asc limit 0,1
User res = D.M("user").field("id,name").where("id>?",4).order("id asc").find(User.class);

//find 根据id查询
//select * from user where id=3 limit 0,1
User user = D.M("user").find(User.class,3);

//find根据字段查询
//select * from jd_user where name='Tom' limit 0,1
User user=D.M("user").fetchSql(true).find(User.class,"name","Bob");

//where,field过滤
//select id,name,weight from jd_user where id>3
List<User> res = new M("user").field("id,name,weight").where("id>3").select(User.class);

//group分组查询
//select sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num from jd_user where id>5 group by sex order by sex desc limit 0,10
res = new M("user").field("sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num").where("id>?",5).group("sex").order("sex desc").page(1, 10).select(User.class);

//join联表查询
//select jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num from jd_user left join jd_gold on user_id=jd_user.id where jd_user.id>3 group by jd_user.id
res = new M("user").field("jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num").join("left join jd_gold on user_id=jd_user.id").where("jd_user.id>3").group("jd_user.id").select(User.class);

//union联表查询
//(select id,name from jd_user where id=4 ) union all (select id,name from jd_user where id<3) union (select id,name from jd_user where id=3)
res = new M("user").field("id,name").where("id=4").union("select id,name from jd_user where id<3",true)
                    .union("select id,name from jd_user where id=3",false).select(User.class);

//统计查询
long num= new M("user").where("id>3").count();
num= D.M("user").fetchSql(true).where("id>3").count("id");
num= (long) D.M("user").fetchSql(false).where("id<0").max("id");
num= (long) D.M("user").where("id<3").max("id");
num= (long) D.M("user").min("id");
num= (long) D.M("user").where("id>3").min("id");
num= (long) D.M("user").fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
double avg= D.M("user").fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
num= (long) D.M("user").where("id>13441").sum("age");

通过调用fetchSql(true)方法，可以获取到 ThinkJD产生的SQL语句(Exception形式)并且不会执行数据库操作。

user表结构：

字段名	数据类型	备注
id	int	用户id,自增长主键
name	varchar	用户名
age	tinyint	年龄
weight	float	体重
sex	tinyint	性别 0女/1男
time	int	时间

select()和 find()查询结果封装到JavaBean里返回：

public class User {

    private long id;
    private int age;
    private String name;
    private float weight;
    private int sex;
    private int num;
    private long time;

    public long getId() {
        return id;
    }
    public void setId(long id) {
        this.id = id;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public float getWeight() {
        return weight;
    }
    public void setWeight(float weight) {
        this.weight = weight;
    }
    public int getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(int sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public int getNum() {
        return num;
    }
    public void setNum(int num) {
        this.num = num;
    }
    public long getTime() {
        return time;
    }
    public void setTime(long time) {
        this.time = time;
    }

}

0x05 插入数据

操作	参数	说明
add	long add()	前提方法:field() 返回自动生成的主键值;

//指定插入字段
long id=D.M("user").field("name,weight","Tom",60).add();

/*不指定插入字段,第一个参数固定为""或null,第二个参数对应id为null
 */
id=D.M("user").field("",null,"Tom",60).add();

0x06 更新数据

操作	参数	说明
save	long save()	前提方法:field(),where(); 返回执行生效行数

long num=D.M("user").field("name,weight","Mike",100).where("id=?",1234).save();
num=D.M("user").field("weight",100).where("id>?",1234).save();

0x07 删除数据

操作	参数	说明
delete	long delete()	前提方法:field() 返回执行生效行数

注：为防止误删除，where条件不能为空。

long num=D.M("user").delete(13424);
num=D.M("user").delete("time",1523681398);
num=D.M("user").where("id>=?",13421).delete();

0x08 执行SQL

操作	参数	说明
execute	void execute(String… sqls)	直接执行SQL语句

D.M().execute( sql1 [ sql2 , sql3 ... ] );

0x09 事务支持

数据库表引擎应该为InnoDB以支持事务操作。
代码示例：

Connection conn=null;
try {
    //获取已开启事务的数据库连接
    conn = D.M().startTrans();
    //使用事务连接操作数据库
    long id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time",3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
    System.out.println(id);
    if(id>0) {
        throw new SQLException("Transaction Rollback Test");
    }
    id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time",3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
    System.out.println(id);
    //提交事务
    D.M().commit(conn);
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
    try {
        //事务回滚
        D.M().rollback(conn);
    } catch (SQLException e1) {
        e1.printStackTrace();
    }
}

3 许可证

Apache License 2.0

4 关于

如果喜欢的话，请点个赞让我知道哦~在找到比它用得更顺手的JDBC库之前，这个项目会持续更新。