稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
应用实例
使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等),把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数。
整体思路分析
扩展:在前面的基础上,将稀疏数组保存到磁盘上,比如 map.data。恢复原来的数组时,读取map.data 进行恢复
代码实现
package sparseArray;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.Arrays;
/**
* @Data 2020/3/1 0001
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
int[][] array = new int[11][11];
array[1][2] = 1; //1代表黑子
array[2][3] = 2; //2代表白子
//打印数组
System.out.println("**********原数组***********");
for (int[] row :
array) {
for (int data :
row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//遍历非零个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
if (array[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
/*
创建对应的稀疏数组并赋值
*/
int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
/*
遍历二维数组,将非零的值存放到sparseArray中
*/
int count = 0; //记录第几个非零数
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
if (array[i][j] != 0) {
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = array[i][j];
}
}
}
/*
* 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int [11][11]
2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
*/
//将稀疏数组转换成初始数组
int[][] array1 = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
array1[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}
System.out.println("***********恢复后的数组*************");
for (int[] row :
array1) {
for (int data :
row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//将稀疏数组写入map.dat
writeSpareArr(sparseArray);
//读map.dat并还原二维数组
readSparseArr(sparseArray);
}
/**
* 将稀疏数组遍历并存入map.dat中
* @param sparseArray
*/
public static void writeSpareArr(int[][] sparseArray){
String a = null;
String b = null;
String c = null;
//遍历稀疏数组
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
//打印稀疏数组
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile("map.dat", "rw")) {
raf.seek(i * 60); //将指针移动到每一行开始位置
//将数组Int类型转换成字符串类型
a = sparseArray[i][0] + "";
b = sparseArray[i][1] + "";
c = sparseArray[i][2] + "";
//将字符串以UTF-8转换成字节,一个数占20个字节,便于后面取
byte[] data = a.getBytes("utf-8");
data = Arrays.copyOf(data, 20);
raf.write(data);
data = b.getBytes("utf-8");
data = Arrays.copyOf(data, 20);
raf.write(data);
data = c.getBytes("utf-8");
data = Arrays.copyOf(data, 20);
raf.write(data);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println();
}
}
/**
* 从map中读取稀疏数组并还原 初始二维数组
* @param sparseArray
*/
public static void readSparseArr(int[][] sparseArray) {
int[][] sparseArray1 = new int[0][]; //初始化数组
try (FileInputStream fis = new FileInputStream("map.dat")) {
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
//读行
byte[] data = new byte[20];
fis.read(data);
int row = Integer.parseInt(new String(data, "utf-8").trim());
//读列数
data = new byte[20];
fis.read(data);
int col = Integer.parseInt(new String(data, "utf-8").trim());
//读值
data = new byte[20];
fis.read(data);
int val = Integer.parseInt(new String(data, "utf-8").trim());
//因为第一行是数组行数、列数和非零个数,所以单独分支
if (i == 0) {
sparseArray1 = new int[row][col];
System.out.print("棋子个数: " + val);
} else {
/*
从第二行开始,将列数,行数,值分别赋给二维数组
*/
sparseArray1[row][col] = val;
}
}
System.out.println();
System.out.println("**********读取文件的原数组**********");
for (int[] row :
sparseArray1) {
for (int data :
row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}