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水木-自然语言处理-Learning to rank的技术可以用在股票上不


感觉之前都是在信息检索上用的,对候选的网页做特征提取,
然后用pairwise或者pointwise的方法构建出训练集,并对测试集进行测试。

股票的话感觉可以按照涨跌幅作为标记,
A的涨幅>B的涨幅,可以认为A的相关性高于B的相关性,特征就比较难搞定了。

但总感觉可以借鉴一下,有木有同学专门做这个方向的呀,求讨教!
posted on   lexus  阅读(436)  评论(0编辑  收藏  举报
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