水木-自然语言处理-Learning to rank的技术可以用在股票上不
感觉之前都是在信息检索上用的,对候选的网页做特征提取,
然后用pairwise或者pointwise的方法构建出训练集,并对测试集进行测试。
股票的话感觉可以按照涨跌幅作为标记,
A的涨幅>B的涨幅,可以认为A的相关性高于B的相关性,特征就比较难搞定了。
但总感觉可以借鉴一下,有木有同学专门做这个方向的呀,求讨教!
水木-自然语言处理-Learning to rank的技术可以用在股票上不
努力加载评论中... |
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步