摘要: 接触过深度学习的人一定听过keras,为了学习的方便,接下来将要仔细的讲解一下这keras库是如何构建1D CNN深度学习框架的 模式一 Model: "sequential_1" ___________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2020-04-30 18:37 Lewen 阅读(4308) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要: 应用 Applications Keras 的应用模块(keras.applications)提供了带有预训练权值的深度学习模型,这些模型可以用来进行预测、特征提取和微调(fine tuning)。 当你初始化一个预训练模型时,会自动下载权重到 目录下。 可用的模型 在 ImageNet 上预训练过 阅读全文
posted @ 2020-04-30 00:15 Lewen 阅读(768) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 激活函数的用法 激活函数可以通过设置单独的 层实现,也可以在构造层对象时通过传递 参数实现: 等价于: 你也可以通过传递一个逐元素运算的 Theano/TensorFlow/CNTK 函数来作为激活函数: 预定义激活函数 elu 指数线性单元。 __参数__ __x__:输入张量。 __alpha_ 阅读全文
posted @ 2020-04-30 00:06 Lewen 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0) 编辑