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2016年5月18日

在vs中跑动kdtree 和 bbf

摘要: 这两天的学习模型都来自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493 所谓的bbf 英文名字叫做best bin first 译名:最优节点优先算法 最小集合,其实上一篇中 把 main.cpp一部分内容去掉就可以了,但是并非最小.有些文 阅读全文

posted @ 2016-05-18 10:58 木鸟飞 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在vs中跑动ransac

摘要: 期间遇到很多问题。 记一个最主要的是: LINK2019 无法识别的外部符号,然后某一个函数的函数名 然后是 @@函数名 (@) 大概长成这样。或者还就根本就是 无法识别的外部符号。 解决方案: 我这里最主要的两个解决方案是: 2、你自己写的函数声明的头文件也写了函数定义的cpp文件,却依然出现LN 阅读全文

posted @ 2016-05-18 10:14 木鸟飞 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月15日

在vs环境中跑动sift特征提取(代码部分)

摘要: 因为在前两天的学习中发现。在opencv环境中跑动sift特征点提取还是比较困难的。 所以在此,进行记述。 遇到的问题分别有,csdn不愿意花费积分、配置gtk困难、教程海量然而能跑者鲜。描述不详尽等。 【然后我却是发现这个borwhess实在是不知道叫先生何名为好。】 话归正题。 以下跑动具体过程 阅读全文

posted @ 2016-05-15 15:50 木鸟飞 阅读(1747) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2016年5月14日

阅读《RobHess的SIFT源码分析:综述》笔记2

摘要: 今天开始磕代码部分。 part1: 1、 sift特征提取。 【啥也没有啊~3个积分并不想下载。头文件啥的毛儿也没有。。。 所以想法是随便从以前的工程里面拉一个头文件啥的然后看看能不能过,能过最好,不能过,再去百度看相关函数属于什么头文件。】 断点:sift_features属于sift.c。 现在 阅读全文

posted @ 2016-05-14 13:38 木鸟飞 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月13日

阅读《RobHess的SIFT源码分析:综述》笔记

摘要: 今天总算是机缘巧合的找到了照样一篇纲要性质的文章。 如是能早一些找到就好了。不过“在你认为为时已晚的时候,其实还为时未晚”倒是也能聊以自慰,不过不能经常这样迷惑自己,毕竟我需要开始跑了! 就照着这个大纲往下走走,说不定会有意想不到的收获,然后把多视点的问题加进去,或许应该能有所成效。 嗯,其他的太多 阅读全文

posted @ 2016-05-13 19:22 木鸟飞 阅读(1622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月5日

压合细节

摘要: 诞生于盗版拼接: 实现两幅图片硬生生的压合: 不过还是有问题没有处理到: 看看这个地方像什么!!!就左边,下面那一块儿 然后倒过来输出,总是差一个颜色。比如: 这个不对劲啊。 然后后面还有一个: 原图是这个样子的 发现本来是大红的颜色,错了位,并且输出了一个大绿色。 这个明暗度,感觉完全是RGB混了 阅读全文

posted @ 2016-05-05 16:22 木鸟飞 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑

盗版拼接

摘要: 昨天想到的这个想法,所以东西的原理都在那个里面。 但是实现起来,发现竟然十分困难而且之前看到的很多点都忘记了,所以想到要制作一个关于《图像拼接不得不知的点》这样一个博文。因为审核的缘故,发现写随笔更适合有点儿什么东西就写一下,所以,这个里面更多的是每天的一点儿小积累。 而csdn更像是一个文章,审核 阅读全文

posted @ 2016-05-05 16:13 木鸟飞 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月4日

图像复制

摘要: 盗版拼接的想法: 之所以这么叫,是因为他根本用不上拼接的任何知识点。说起来就是一个图像的对接,或者搭上,整齐的搭在一起,不过感觉的确是有它的存在意义。比如我能想到的如果用在显微镜下的话,每次摄像机移动的步长是确定的,那么只需要把照片都按照位置整齐的排好显示出来就行了。如果有重叠的部分,只需要覆盖显示 阅读全文

posted @ 2016-05-04 19:47 木鸟飞 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

cvThreshold

摘要: 看了很多很坑的文章。 呵呵哒。而且基本上都是一个地方转载的,英文翻译我用你单独给一个词条么?就不能负点儿责? cvThreshold(img4, img3, 0, 128, CV_THRESH_OTSU); 过于这个函数搜索的结果,真的是哪哪儿都是同样的描述,而且根本不是给人写的。 下面是亲测的实验 阅读全文

posted @ 2016-05-04 19:44 木鸟飞 阅读(2217) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2016年4月29日

关于automatic_Panoramic_Image_Stitching_using_Invariant_features 的阅读笔记

摘要: 并没有都读完,不过感觉还是有必要做一个笔记的,毕竟这只是随笔不是文章,所以可以有多少写多少,也算是工作总结了,最重要的是这个好在可以,完成所有有意义文档的检索,比起自己的word来说高级很多~~~。 以下部分内容 以下 全文翻译。不过我真的是一点儿一点儿在读。。。 http://www.docin. 阅读全文

posted @ 2016-04-29 13:55 木鸟飞 阅读(4535) 评论(5) 推荐(0) 编辑

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