mysql
alter table emp MODIFY dept_id int;
-- 删除字段
alter table emp drop COLUMN dept_id;
之前就当是 热身了，跟着这个老师 你会觉得 真的能学到很多东西。要好好努力了！
上面两个语句是通用性很强的语句。是 在 oracle 里面也支持的语法。
今天要练习的点：
主外键， 多表联查，内连接 外链接 -左外链接 右外链接 全外链接
以及一些 通用性语法规则。感觉点不是特别多。应该 可以的。
给不会的点，做标记就可以了。
Point 1：
这个里面varchar 和 char 两种方式 都是代表字符串，varchar 可变长度字符串。char 不可变长度字符串。
两者各有优势，char 不可变则可以让 查询速度更快。
Varchar 长度可变，所以可以节省空间，但是 查询速度会相应降低
举例：
Create table stu(
Name char(10);
);
Create table stu(
Name varchar(10);
);
Insert into stu values ('nihao');
在char类型中仍然占用10个字符。
但是varchar里面只占用5个字符。
所以结果是char中更浪费空间，但是查询效率更高，因为在
varchar里面是按位 n i h a o 就是 一个 字符 一个 字符 来进行比较，所以查询效率会很低。
modify只能用来更改字段属性。
而change 既可以更改字段名 也可以为字段更改字段类型 以及字段的约束。
2015.10.27练习题：
一、
1、创建emp表：
emp_id int, 员工编号
emp_name varchar(20),员工姓名
emp_age int,员工年龄
emp_address varchar(50),员工住址
emp_date varchar(20)入职时间
2、删除该表 (因为
规范的命名是：数据库后缀名为：db 表名后缀名是 tb
字段名的前部分是表名 ，后部分是属性名中间用 下划线链接。举例
emp_tb_id
emp_tb_name)
3、重新添加该表，表名为emp_tb
4、为了操作方便，为表改名 为emp。
5、创建dept表：
dept_id int,
dept_name varchar(20)
6、添加字段 为emp表 添加一个 dept_id 字段。
7、修改此字段为 varchar（20）。利用 modify关键字
8、将此字段属性值改回为int类型。利用change关键字
区别：
modify只能用来更改字段属性。
而change 既可以更改字段名 也可以为字段更改 字段类型 以及字段的约束。
9、*删除字段 删除 入职时间列。
最好是用alter table emp drop column 列名。这个 column在mysql里面可写可不写，但是但是在其他语法结构里面，就十分重要。所以最好记住这个关键字。
10、插入数据：
11、修改数据：
（1）将地址为空的员工的地址改为北京，（2）部门号设置为2.
12、删除数据：
二、
我们常见的约束有哪些？至少写出6个。行级约束和列级约束分别指什么，请对这六个约束，进行相应分类。约束的意义在哪里？
三、
Char 和 varchar 有什么异同点？
四、约束的三种添加方式？
-- 1
create table emp(
emp_id int,
emp_name varchar(20),
emp_age int,
emp_address varchar(20),
emp_date date
);
-- 2
drop table emp;
-- 3
create table emp_tb(
emp_id int,
emp_name varchar(20),
emp_age int,
emp_address varchar(20),
emp_date date
);
-- 4
alter table emp_tb rename emp;
-- 5
create table dept(
dept_id int,
dept_name varchar(20)
);
-- 6
alter table emp add column dept_id int;
-- 7
alter table emp modify dept_id varchar(20);
-- 8
alter table emp change dept_id dept_id int;
-- 9
alter table emp drop column emp_date;
-- 10
SELECT * from emp;
insert into emp (emp_id,emp_name, emp_age, emp_address)values (1,'张三',23,'北京');
insert into emp (emp_id,emp_name,emp_age) values (2,'wangwu',45)
-- 11
update emp set emp_address='北京' where emp_address is null;
update emp set dept_id=2;
-- 12
delete from emp;
数据库的约束操作：为了保持数据的完整性：
我们知道的关键字有：
not null, primary key, unique foreign key default CHECK(这个 mysql语法里面没有)
他们可以分成行级约束 和列级约束。
两者的区别在于，行级约束是指，行与行之间存在制约关系，即：某一行取值为a 另一行的取值收到a的制约，不可以再为a。这就属于行级约束。
列级约束，是相对于自身的一种约束，比如 不能为空，即 只跟自己有关系的约束条件。
根据这种定义：我们可以将上面六种关键字进行如下分类：
行级约束：primary key；unique
列级约束：not null；foreign key；default；CHECK
针对约束有两种添加方式，有一种我们已经熟知的直接在属性后面添加。
举例：
Create table student(
Stuid int primary key,
Stuname varchar(20)
);
第二种，在创建表的最后一行进行添加。
Create table student(
Stuid int,
Stuname varchar (20),
Constraint pk_student_id primary key (stuid)
);
四个部分来修饰 括号 千万万千 注意了！
约束 给出需要系统知道的名称 约束类型 (列名)
constraint pk_emp_tb3_address default '北京' (emp_address) 结尾添加 默认值约束 并不容易。
数据库错误 150 是什么？ 怎么解决
constraint unique (emp_address) 这也是可行的。
外键约束添加方式：
好吧 也是 醉了 在外面可以 添加，在创建的里面 就是 添加不上。
这个 地方还要多巩固
约束 的添加方式
在表结尾 添加的方式
以及在表外添加的方式。
这里写笔记吧，我觉得 我会的！！！
emp_age Between A and B
等价于：emp_age >=A and emp_age<=B
Select * from emp where id in (20,8,4,2)
查询emp中的所有信息 当id 为 20或者8或者 4或者 2 。
反向查询 select * from emp where id not in (20,8, 4,2)
查询emp表中 id 不等于 20 8 4 2 的员工的所有信息
Between and 和 in 之间 是有区别的。
Between and是一个 区间
In 是一个 我们自己定义的范围
模糊查询
Select * from emp where name like 'a%';
在emp表中查找 name 以a打头的名字
Select * from emp where name like '%a'
在emp表中 查找 以a结尾的名字
Select * from emp where name like '%a%'
在emp表中 查找 名字中包含a的名字
Select * from emp where name like '_a%'
在emp表中 查找 名字为“空格a 哒哒哒”形式的名字
换句话说 “_” 是占位符
“%” 是通配符
通过 我们的理解易得：
Select from where 的查询顺序是：
From where select
Order by 的顺序：
Select * from TABLE where COLUMN1=? Order by COLUMN2 desc，COLUMN3
Asc
从表中查找列名1等于问号 的所有信息 以COLUMN2 降序排序 当COLUMN2的值相等时，以COLUMN3 进行排序。
根据这个套路 所以 先做 select from where order by 四者的顺序是
from where select order 进行的。
所以 现在给出这样一张表：
Create table emp(
Emp_id int,
Emp_name varchar(20),
Salary int//月薪
);
现在题目为：按照年薪对emp查询出的结果进行排序：
Select *,salary*12 年薪 from emp where 1=1 order by 年薪;
聚合函数：
Select count (*) from emp;查询一共有多少条记录
Select max(emp_age) from emp；查询 员工的最大年龄
Select min(emp_age) from emp;查询员工的最小年龄
Select avg(sal) from emp;查询员工的平均工资
Select sum(sal),avg(sal) max(sal)from emp;查询emp表中 的每月工资总和 平均工资 和工资最大值
！！！
如果有分组查询 select 后面只能显示 分组字段 或者分组函数。
例如下面这条语句：
Select avg(sal)，max(sal),dept_id from emp group by dept_id;
查询平均工资 和最大工资 还有部门编号 从员工表中，通过 部门编号进行分组。
际上并未拥有次最大工资，这样在其他数据库中认为是不安全的。当然最初设计这款数据库的人认为，我就要显示某个人举例平均工资和最大工资的一个数量上的关系，可能这样他就允许了这样一种情况。
其实，在mysql里面是可以显示*的。但是 这样会出现奇怪的数据集合，在其他的数据库里面是不允许这样的语句出现的。所以 在这里 就要记住，如果有分组查询那么select后面只能显示 分组字段或者分组函数。
！！！
聚合和分组查询一起使用的时候，函数计算数据是分组后的数据
举例：
Select avg(sal),max(sal),dept_id from emp group by dept_id having avg(sal)>1800
从emp表中 查询平均工资 最大工资 部门编号 通过 部门编号来分组 其中显示 平均工资大于1800的数据。
什么时候 会分组这个要多做一些练习才能分析出来
关于分组查询的问题：
我们想要挑选不同部门的最大工资：然后发现在第二个部门里面，最高工资是3300，如果此时 我们将salary列去掉。
就会发现张三得到了最高工资。这样的语法结构在mysql里面是被允许的。但是在其他数据库系统里面是不被允许的。其他数据库认为这样做 不安全。
所以 这可以算是一个语法特性。
所以这就是 我们记录的笔记：
如果有分组查询，那么分组查询的显示条件只能有：分组字段或者分组函数（聚合函数）
也即是 select 后面只能是 分组字段 或者 分组函数或者叫聚合函数。
所以下面这句话看着，就很顺眼，也很好理解：
前面是部门编号 后面是部门对应的最高工资。
聚合函数 （分组函数）一起使用的时候函数计算数据是分组后的数据。
聚合函数 就是 分组函数
所以 我们可以排一下序了
From where group by having select order by
看到我们的排序，你发现 having 在select 前面，所以 在having 里面不可能有 “平均工资” 这个 条目，这样做是非法的。
也就是说： 这也是mysql的一个特性。在其他数据库里面，是不允许这样做的。
而且 能很清晰的知道 这条语法的意义：
找到不同部门里面的平均工资 和最高工资。
我们可以完善一下 对应一下部门表得到 完整的想要的 数据：
那种写法并不存在，或者 就应该起一个别名。因为程序也不打算算两次 既然我们在前面已经得到了相关数据的话。
后面用到的所有数据 应该是 已经出现过了的！！！
好吧 脑袋有点儿 浆糊了 主要是 太乱了，一直在吵吵，或者 一上午 都在干同一件事，真的可能体力不支了。
好吧 编一个 场景：
要举办联谊会了，要求找到不同部门之间同年龄的员工。
最全查询顺序：
Select from where group by having order by limit
七者的执行顺序：
From where group by having select order by limit
符合这个规范执行的就是 绝对通用的数据库查询与法。
其次加一个
分组查询的显示部分只能有 分组条件 或者分组函数。
内外联：
