Gemma一键部署教程，基于Ollama超简单。

一、下载，安装ollama

1.安装 ollama，下载后无脑安装。

https://ollama.com/

https://github.com/ollama/ollama

2.打开cmd命令窗口，安装 Gemma：

按住 “windows+R ”，输入cmd ，运行：进入CMD命令提示符窗口。

输入“ollama --version"，当看到ollama版本号正确显示时，就已经完成安装了。

二、拉取并运行Gemma模型

这一步我们直接使用最简单的方法，使用Ollama来拉取Gemma的模型文件。请注意，由于文件服务器在国外，所以我们需要一些魔法上网的技巧，请自行研究。

以对电脑配置要求最低的Gemma 2b基础版模型为例，在命令提示符中，我们输入ollama run gemma:2b代码并回车，Ollama会自动从模型库中拉取模型文件并进行运行。

当模型加载后，会显示success的标识，此时我们就可以输入汉字与Gemma:2b进行对话了。

已经可以用中文对话了， 就是 本地模型，有点智障。。。

 

 

下面上文心一言生成的，当个对比：

一、前期准备

1. 选择一个支持GPU的服务器系统版本：由于大型模型需要GPU进行运算，建议选择支持GPU显卡的服务器系统版本。例如，可以选择Ubuntu 22.04作为服务器系统版本。
2. 安装Ollama：Ollama支持macOS、Windows、Linux和Docker等多种安装方式。以Windows系统为例，可以从Ollama的官网或GitHub页面下载最新的Windows版本安装包，
3. 并按照提示完成安装。安装完成后，运行Ollama，并验证版本号是否正确显示。

二、部署Gemma模型

1. 拉取并运行Gemma模型：在CMD命令提示符中，使用相关命令拉取并运行Gemma模型。这一步可能涉及具体的命令和参数设置，需要根据实际情况进行调整。

三、验证部署是否成功

可以通过访问特定的IP地址或端口来验证Gemma模型是否已成功部署。例如助考笔记，可以访问ip:11434来查看Ollama是否成功部署。

请注意，以上步骤仅为大致流程，具体的操作可能因环境和需求的不同而有所差异。在进行部署时，建议参考Ollama和Gemma的官方文档或相关教程，以确保操作的准确性和有效性。此外，对于大型模型的部署和运行，还需要考虑服务器硬件资源、网络带宽等因素，以确保模型的稳定运行和高效性能。