02 2019 档案
摘要:intro 问题:given context, user, return item list, 目标是用户的留存,时长 如何解决:直接建模留存是困难的,影响因素不明确;改成对直接的目标建模,ctr,cvr; 发展历程: 模型能力的提高,(auc,uauc,rigloss,预估更准确) 另一方面在考虑
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摘要:浮点数的间隙 有大佬聊深度学习时,突然问了一个问题,如果一个float从0开始,以一个很小的步长比如0.000001不停做累加,最后会发生什么? 当然是一脸懵逼,对问题本身以及背后的问题一无所知。照着他的提示,间断做个实验,结果贴在这里: 第一列是最后停留的数,第二列是累加次数,第三列是步长 sto
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