Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）
摘要：
本文主要讲述了机械学习的相关概念与基础知识，监督学习的主要流程。对损失函数进行了基础的介绍，并对常用的均方误差与递度下降法的计算过程进行演示。对常用的 LogisticRegression , LinearSVC、SGDClassifier、 LinearRegression、Ridge、Lasso 、SGDRegressor 等线性模型进行了介绍。最后对非线性的 PolynomialFeatures 多项式转换器进行介绍，讲解管道 Pipe 的基本用法。 阅读全文
本文主要讲述了机械学习的相关概念与基础知识，监督学习的主要流程。对损失函数进行了基础的介绍，并对常用的均方误差与递度下降法的计算过程进行演示。对常用的 LogisticRegression , LinearSVC、SGDClassifier、 LinearRegression、Ridge、Lasso 、SGDRegressor 等线性模型进行了介绍。最后对非线性的 PolynomialFeatures 多项式转换器进行介绍，讲解管道 Pipe 的基本用法。 阅读全文
posted @ 2021-06-17 10:48 风尘浪子 阅读(4183) 评论(4) 推荐(2) 编辑
