2016年11月17日
《机器学习实战》学习笔记——第2章 KNN
摘要： 一. KNN原理： 1. 有监督的学习 根据已知事例及其类标，对新的实例按照离他最近的K的邻居中出现频率最高的类别进行分类。伪代码如下： 1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2）按照距离从小到大排序 3）选取与当前点距离最小的k个点 4）确定这k个点所在类别的出现频率 5）返回这K个点出 阅读全文
posted @ 2016-11-17 17:23 lesleysbw 阅读(5270) 评论(0) 推荐(0) 编辑