2016年10月13日
数据挖掘——（二）数据预处理
摘要： 数据预处理 1. 数据质量的三个要素：准确性、完整性、一致性 2. 数据预处理的主要任务： 数据清理、数据集成、数据归约、数据变换 一. 数据清理 数据清理主要：填补缺失的值，光滑噪声同时识别离群点，并纠正数据的不一致性。 通常是一个两步的迭代过程，包括偏差检测和数据变换 注意：在某些情况下，缺失值 阅读全文
posted @ 2016-10-13 11:34 lesleysbw 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑