数据挖掘的学习之路——（一）了解行业情况

一. 各公司的数据挖掘岗位要求：

1. 2017年深信服校园招聘

算法工程师：

2. 2016年滴滴（大数据算法工程师）

3. 2016年腾讯（基础研究）

自然语言处理、多媒体、分布式网络、数据分析、智能计算、安全等互联网相关技术具有较深的研究和专业积累， 具有较好的创新能力和编程开发能力，具备较强的团队合作力。

 

4. 2016年腾讯实习生（数据挖掘、机器学习、推荐算法）

工作职责：

1. 负责腾讯应用宝海量数据的分析及挖掘工作，建立相关的预测模型等，为商业应用提供数据驱动的服务于产品

2. 通过机器学习和数据挖掘的技能，探索业务应用的增长点，提升线上转化率和收入

 

工作要求：

1. 硕士及以上学历，数据挖掘、机器学习、人工智能等专业的硕士和博士有限考虑（硕士的话2018年毕业的优先）

2. 有推荐系统、信息检索等方面的建模经验者优先考虑

3. 精通机器学习或数据挖掘常用算法原理，包括但不限于：逻辑回归、决策树、SVM、关联分析等

4. 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于C/C++、Java、Scala、python等

5. 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。

5. 2015年腾讯

2. 目前国内的数据挖掘人员工作领域：

3. 各工作领域所需要掌握的技能

1）数据分析师

2）数据挖掘工程师

3）科学研究方向

二、数据分析一般步骤

1. 一般流程

• Fetching（获取数据）：采集/爬虫/抓取
• Storage （存储）：数据存储/分布式系统/数据库
• Mining（挖掘）：数据挖掘/机器学习/推荐系统
• Processiong （运行）：Hadoop/Spark/VM /Mahout

2. 业务分析版本