随笔分类 - 机器学习
Machine Learning
摘要： 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归，而是分类模型，逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中，我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp(
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摘要：title: cs231n assignment1 KNN tags: KNN cs231n categories: 机器学习 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做图像分类。python2.7环境 首先运行 下的 获取数据集，如果你是windows用户，也可以在网盘下
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摘要：本文参考 "深入浅出 梯度下降法及其实现" ，对后面将公式转化为矩阵的形式加了些解释，便于大家理解。 梯度下降 是用来求函数最小值点的一种方法，所谓梯度在一元函数中是指某一点的斜率，在多元函数中可表示为一个向量，可由偏导求得，此向量的指向是函数值上升最快的方向。公式表示为： $$ \nabla J(
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