吴恩达机器学习笔记 - lecture 5

1. 验证集Trainning set/交叉验证集Cross validation set/测试集 Test set

 

2. 模型开发的方向 - 学习曲线

　　偏差Bias跟Variance方差的平衡

　　正则化曲线

　　超参数曲线

　　数据曲线

 

3.模型评价及选择 - Precision 跟 Recall 的balance