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摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/changzoe/article/details/82348913 在其他论坛上看到的,原文链接如上所示。为方便记忆,原文如下所示: 选取等于某些值的行记录 用 ==df.loc[df[‘column_name’] == some_value] 阅读全文
posted @ 2019-11-19 16:13 胸怀丶若谷 阅读(2552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据pd.read_sql(query, 阅读全文
posted @ 2019-11-12 16:44 胸怀丶若谷 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: decode:将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('utf-8'),表示将utf-8的编码转换成unicode编码。 encode:将unicode编码转换成其他编码的字符串,str2.encode('utf-8'),表示将unicode编码的字符串转换成utf-8 阅读全文
posted @ 2019-11-12 11:34 胸怀丶若谷 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ?匹配零次或一次前面的分组。 *匹配零次或多次前面的分组。 +匹配一次或多次前面的分组。 {n}匹配n 次前面的分组。 {n,}匹配n 次或更多前面的分组。 {,m}匹配零次到m 次前面的分组。 {n,m}匹配至少n 次、至多m 次前面的分组。 {n,m}?或*?或+?对前面的分组进行非贪心匹配。 阅读全文
posted @ 2019-11-05 10:31 胸怀丶若谷 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对字典的操作稍有些陌生,在此记录一下。 字典的使用已{key:value}的形式存在,多个值以逗号分开。 字典的遍历共有三种方法,他们将返回类似列表的值,分别对应字典的键、值、键-值对。即keys()、values()、items()三种方法。 1.遍历所有的键值对 结果为: 2.遍历每个键 结果为 阅读全文
posted @ 2019-11-04 16:16 胸怀丶若谷 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 局部和全局作用域 在被调用函数内赋值的变元和变量,处于该函数的“局部作用域”。在所有函数之外赋值的变量,属于“全局作用域”。处于局部作用域的变量,被称为“局部变量”。处于全局作用域的变量称为“全局变量”。作用域遵循如下的原则: 如上所示的代码,运行之后将会报出如下所示的错误: 报错的原因是没有找到变 阅读全文
posted @ 2019-11-04 15:25 胸怀丶若谷 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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