02 2021 档案
摘要:原文链接:https://github.com/Nuitka/Nuitka 在Windows上,有两种模式,一种是将其复制到您公司指定的AppData,也将其用作缓存,另一种是在临时目录中进行。您需要执行此操作。 #创建一个二进制文件,将其解压缩到一个临时文件夹中 python -m nuitka
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摘要:对于执行很耗时的程序来说,由于PyQt需要等待程序执行完毕才能进行下一步,这个过程表现在界面上就是卡顿,而如果需要执行这个耗时程序时不断的刷新界面。那么就可以使用QApplication.processEvents(),那么就可以一边执行耗时程序,一边刷新界面的功能,给人的感觉就是程序运行很流畅,因
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摘要:从语言结构上讲,VBA是VB的一个子集,它们的语法结构是一样的。两者的开发环境也几乎相同。但是,VB是独立的开发工具,它不需要依附于任何其他应用程序,它有自己完全独立的工作环境和编译、链接系统。VBA却没有自己独立的工作环境,它必须依附于某一个主应用程序,专门用于Office的各应用程序中,如Wor
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摘要:该模块可以将python编译成C++级的可执行文件,是解决python图形化界面启动慢的神器。 1.环境配置 配置c/c++编译器:MinGW64 ,最低使用8.1版本,该资源自行下载。 百度网盘链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/11B_RzEnOQnSbvKdV0gX9
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摘要:re.compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。 语法格式为: re.compile(pattern[, flags]) 参数: pattern : 一个字符串形式的正则表达式
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摘要:所有的ndarrays必须具有相同的长度。如果传递了索引(index),则索引的长度应等于数组的长度。如果没有传递索引,则默认情况下,索引为range(n),其中n为数组长度。 import pandas as pd data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', '
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摘要:常用方法如下所示: setCheckable():设置按钮是否已经被选中,如果设置为True,则表示按钮将保持已点击和释放状态。 toggl():在按钮之间进行切换 setIcon():设置按钮上的图标 setEnabled():设置按钮是否可以使用当设置为False时,按钮变成不可用状态,点击它不
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摘要:选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame
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摘要:错误原因:这里就是说,分组这一列里面,包含了非字符串的内容,比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串,不能掺杂数字的。 解决方案: # 包含对应关系的所有行 data_ych_pid = self.database[self.database[column_nam
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摘要:pandas取出包含某个值的所有行df = df[df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”)] pandas取出不包含某个值的所有行df = df[~df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”,“na=False”)]或df
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