摘要: 1.扩展缩放 缩放只是调整图像大小.为此,OpenCV附带了一个函数cv.resize().cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 对shrinking,优选的interpolation方法:cv2.INTER_AREA该 阅读全文
posted @ 2019-12-27 18:46 胸怀丶若谷 阅读(976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.转换颜色空间 最常用的两种转换颜色空间的方法: BGR–Gray 和 BGR–HSV 转换空间使用的函数: cv2.cvtColor(input_image, flag) input_image: 转换的图像 flag 转换类型: 对于 BGR-Gray 的转换,我们要使用的 flag 就是cv 阅读全文
posted @ 2019-12-27 15:04 胸怀丶若谷 阅读(693) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、函数简介 1、add—图像矩阵相加 函数原型:cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1:图像矩阵1 src1:图像矩阵2 dst:默认选项 mask:默认选项 dtype:默认选项 2、subtract—图像矩阵相减 函数 阅读全文
posted @ 2019-12-27 10:53 胸怀丶若谷 阅读(6709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节所涉及的操作主要是关于numpy的,而不是opencv,想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。 获取并修改像素值 首先加载一个彩色图像 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') # print(im 阅读全文
posted @ 2019-12-27 09:17 胸怀丶若谷 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑