opencv-python中 boundingRect(cnt)以及cv2.rectangle用法

矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图

 

首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数

这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数;

返回四个值,分别是x,y,w,h;

x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和高

然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩行

参数解释

第一个参数:img是原图

第二个参数:(x,y)是矩阵的左上点坐标

第三个参数:(x+w,y+h)是矩阵的右下点坐标

第四个参数:(0,255,0)是画线对应的rgb颜色

第五个参数:2是所画的线的宽度

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# 用绿色(0, 255, 0)来画出最小的矩形框架
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
 
# 用红色表示有旋转角度的矩形框架
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imwrite('contours.png', img)
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