随笔分类 - python
摘要：df[df['列的字段名'].isnull()]
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摘要：Ctrl+p 查看参数 Ctrl+r 替换当前文件中的文本
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摘要：point_x = [A_x, B_x, C_x, D_x] point_y = [A_y, B_y, C_y, D_y] points_tulpe = list(zip(point_x, point_y)) print(points_tulpe) >>>[(A_x,A_y),(B_x,B_y),(
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摘要：needdata = ' '.join(needdata.split())
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摘要：f3 = open(file=path,mode='rb') data = f3.read() # print(data) f3.close() result = chardet.detect(data) print(result) 结果： {'encoding': 'Big5', 'confide
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摘要：enumerate()(单词意思是枚举的意思)是python中的内置函数， enumerate(X,[start=0]) 函数中的参数X可以是一个迭代器(iterator)或者是一个序列， start是起始计数值，默认从0开始。X可以是一个字典。(注意观察下面的输出结果) >>> list1 = [
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摘要：>>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}
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摘要：def check_str(value): # 检查你输入的是否是字符类型 if isinstance(value, str): # 判断字符串以什么结尾 if value.endswith('.sh'): return '%s 是以.sh结尾的字符串' % value # 判断字符串以什么开头 e
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摘要：urls = driver.find_elements_by_xpath("//a") for url in urls: print(url.get_attribute("href")) //获取特定位置的a标签 FLODERURLSLIST = [] floderurls = browser.fi
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摘要：切换： # 启动python 3 32位版本py -3.7-32 # 启动python 3 64位版本py -3.7-64 # 启动python 2.7 32位版本py -2.7-32 # 启动python 2 64位版本py -2.7-64 pip使用 py -3.6 -m pip list 虚拟
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摘要：import pandas as pd #设置显示的最大列、宽等参数，消除打印不完全中间的省略号 pd.set_option("display.width",1000) #加了这一行那表格就不会分段出现了 pd.set_option("display.width",1000) #显示所有列 pd.s
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摘要：import pandas as pd #设置显示的最大列、宽等参数，消除打印不完全中间的省略号 pd.set_option("display.width",1000) #加了这一行那表格就不会分段出现了 pd.set_option("display.width",1000) #显示所有列 pd.s
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摘要：下载vc_redist.x64.exe并在不能运行的电脑上运行即可. vc_redist.x64.exe的作用:一款Visual C++的运行库，里面包含了一些Visual C++的库函数。Visual C++开发的Windows应用程序需要这个运行时库的支持才能运行
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摘要：在pycharm中安装，和直接输入pip install pyinstaller 均报错， 最后，输入pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller 问题解决。 pyinstaller打包exe文件时，注意包的导入.
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摘要：pip install --user --upgrade pip成功升级
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摘要：求和的方式很简单,如下所示: number_of_declarations = data[4].sum()//中括号中为要求和的列
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摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83926840 数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘
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摘要：进入文件所在的路径输入： python 文件名
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摘要：venv 模块支持使用自己的站点目录创建轻量级“虚拟环境”，可选择与系统站点目录隔离。每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件（与用于创建此环境的二进制文件的版本相匹配），并且可以在其站点目录中拥有自己独立的已安装 Python 软件包集。在同一台机器，使用多个不同的pip环境。可以解决不同
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摘要：https://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣源 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pymysql # pymysql替换成你想安装的包名 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
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