摘要：
为了便于管理实验室里的小型项目开发团队，我在今年寒假期间做了这个工具。总共花一星期划拉出来的，所以功能比较简单，只有需求Tickets和Bug Reports管理。当初做这个工具主要是觉得用Word或Excel手动管理需求Ticket和bug单的流程比较麻烦，利用这个工具，可以实现需求Ticket提单、需求Ticket分配、需求Ticket开发进度跟踪、bug提单和bug处理跟踪等流程的自动化管理。这个工具借鉴了我曾经实习的一所知名互联网公司内部敏捷流程的部分经验。虽然功能简单，但简单有简单的好处，就是上手容易，使用方便。在实验室的项目组中已实际使用了一段时间，效果还不错，感觉如果用于2-10人的小团队管理，还是能在一定程度上方便开发人员，提高生产力。有兴趣朋友的可以试一试。这个工具基于B/S结构，使用的语言是PHP，UI使用了ExtJs框架，后端数据库使用的MySQL。目前还是0.1内部测试版，我 阅读全文
为了便于管理实验室里的小型项目开发团队，我在今年寒假期间做了这个工具。总共花一星期划拉出来的，所以功能比较简单，只有需求Tickets和Bug Reports管理。当初做这个工具主要是觉得用Word或Excel手动管理需求Ticket和bug单的流程比较麻烦，利用这个工具，可以实现需求Ticket提单、需求Ticket分配、需求Ticket开发进度跟踪、bug提单和bug处理跟踪等流程的自动化管理。这个工具借鉴了我曾经实习的一所知名互联网公司内部敏捷流程的部分经验。虽然功能简单，但简单有简单的好处，就是上手容易，使用方便。在实验室的项目组中已实际使用了一段时间，效果还不错，感觉如果用于2-10人的小团队管理，还是能在一定程度上方便开发人员，提高生产力。有兴趣朋友的可以试一试。这个工具基于B/S结构，使用的语言是PHP，UI使用了ExtJs框架，后端数据库使用的MySQL。目前还是0.1内部测试版，我 阅读全文
在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。聚类属于无监督学习，相比于分类，聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例。本文首先介绍聚类的基础——距离与相异度，然后介绍一种常见的聚类算法——k均值和k中心点聚类，最后会举一个实例：应用聚类方法试图解决一个在体育界大家颇具争议的问题——中国男足近几年在亚洲到底处于几流水平。 