摘要： 1.柱状图 适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。 优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 2折线图 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多 阅读全文

摘要： 数据可视化的方法有很多种，可视化专家Andrew Abela 认为可视化方法大致可分为6大类数十种方法，譬如数据可视化、信息可视化、概念可视化、战略可视化、象征可视化、复合可视化。 阅读全文

摘要： 大数据时代要转变的思维： 要分析所有数据，而不是少量的数据样本 要追求数据的纷繁复杂，而不是精确性 要关注事物的相关关系，而不是因果关系 至今为止，人们搜集数据的能力有限，因此采用的是“随机采样分析”。 例如，要想知道中国顾客都联想笔记本的满意度，不可能对所有买了联想笔记本的人做问卷调查。通常的做法 阅读全文