2020年8月27日
记-机器学习-聚类算法
摘要： 1、聚类： ① 聚类就是对大量位置标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习 ② 聚类算法的重点是计算样本之间的相似度，也称为样本间的距离 ③ 和分类算法的区别 分类算法是有监督学习，基于有标注的历史数据进行 阅读全文
posted @ 2020-08-27 16:56 leon-chan 阅读(810) 评论(0) 推荐(1) 编辑