摘要: 1、比特化(Bits) ① 假设存在一组随机变量X,各个值出现的概率为: ② 现在有一组由X变量组成的序列:BACADDCBAC...;如果希望将这个序列转化为二进制来进行网络传输,那么我们得到一个这样的序列:01001000111110010010... 2、一般化的比特化(Bits) ① 假设现 阅读全文
posted @ 2020-08-26 17:04 leon-chan 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、KNN算法 ① KNN算法原理: K临近(K-nearst neighbors) 是一种基本的机器学习算法,所谓的k临近,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法即可以应用分类应用中,也可以应用在回归应用中 KNN在做回归和分类的主要区别在于最后做预测 阅读全文
posted @ 2020-08-26 13:45 leon-chan 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑