2023年2月9日
AI绘画--tag资源
摘要： tag生成器：https://wolfchen.top/tag/ 资源整合表：https://wolfchen.top/tag/doc.html 魔咒百科词典：https://aitag.top/ NovelAI.Dev：https://novelai.dev/ 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:47 方木--数据分析与挖掘 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Stable Diffusion 关键词tag语法教程
摘要： 提示词 Prompt Prompt 是输入到文生图模型的文字，不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响 支持的语言Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语，SD支持用自然语言描述，不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写，当然表情符号，emoji 阅读全文
posted @ 2023-02-09 14:50 方木--数据分析与挖掘 阅读(5797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python的常见问题解决
摘要： 1、python库下载安装慢；用清华镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pyqt5==5.12.3，pyqt5==5.12.3是库名及版 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年2月2日
单一资产VAR风险--基于python
摘要： 数据源：使用 AKShare包。它是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包。网址https://www.akshare.xyz/index.html 一、获取数据： 计算日收益率： import pandas as pd import numpy as np import akshare a 阅读全文
posted @ 2023-02-02 15:09 方木--数据分析与挖掘 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多资产VAR风险--基于python处理
摘要： 一、数据准备，先在excel表格上计算每日的波动率； excel数据为： 二、数据导入： import numpy as npimport scipy.stats as stimport pandas as pd ret=pd.read_excel('text.xlsx',index_col="da 阅读全文
posted @ 2023-02-02 14:42 方木--数据分析与挖掘 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月7日
left join（二）
摘要： left join 通俗的解释：以左表为主表，返回左表的所有行，如果右表中没有匹配，则依然会有左表的记录，右表字段用null填充。看起来非常好理解，但实际操作的过程中可能会有一些很容易被忽略的点。 一、left join 之后的记录有几条 关于这一点，是要理解left join执行的条件。在A jo 阅读全文
posted @ 2022-06-07 15:35 方木--数据分析与挖掘 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
left join（一）
摘要： 例表aaid adate1 a12 a23 a3 表bbid bdate1 b12 b24 b4 两个表a,b相连接,要取出id相同的字段select * from a inner join b on a.aid = b.bid（这是仅取出匹配的数据）此时的取出的是:1 a1 b12 a2 b2 那 阅读全文
posted @ 2022-06-07 15:14 方木--数据分析与挖掘 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时间处理及interval函数运用
摘要： MySql时间操作1.interval的说明1.1、当函数使用时，即interval(),为比较函数，如：interval(10,1,3,5,7); 结果4；原理：10为被比较数，后面1,3,5,7为比较数，将后面四个依次与10比较，看后面数字组有多少个少于10，则返回其个数。前提是后面数字组为从小 阅读全文
posted @ 2022-06-07 11:19 方木--数据分析与挖掘 阅读(2468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
concat()函数
摘要： 该函数可以将多个字符串连成一个字符串。使用语法concat(str1, str2, ...)返回结果参数拼接成的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null例子1.从person表查出数据，拼成字符串 2.加上分隔符，便于查看 如果有任何一个参数为null，则返回值为null conca 阅读全文
posted @ 2022-06-07 10:40 方木--数据分析与挖掘 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年7月3日
APP数据指标体系分析
摘要： 一、APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析和用户属性分析。 1.用户规模和质量 用户规模和质量是APP分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多，数据分析师要重点关注这个维度的指标。 （1）活跃用户指标 活跃用户指在某统计周期内启动过APP的用户， 阅读全文
posted @ 2021-07-03 14:52 方木--数据分析与挖掘 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0) 编辑