摘要: 一、指标介绍 最大回撤率:是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。 .回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。 回撤的意思,是指在 阅读全文
posted @ 2023-03-06 15:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、打开数据源: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('gupiao1.xlsx') print(df) 2、计算相关性矩阵: df_corr = df.corr() print(df_corr) # 输出相关性矩阵 也 阅读全文
posted @ 2023-03-03 17:41 方木--数据分析与挖掘 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先导入收盘价数据: import pandas as pddata = pd.read_excel('沪深300日收盘价.xlsx',index_col=[0],parse_dates=[0])data 下面计算股票每日收益率,我们通过pct_change方法就可以实现股票每日收益率的计算,pct_ 阅读全文
posted @ 2023-03-01 17:37 方木--数据分析与挖掘 阅读(1464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import akshare as ak def get_return(code,startdate,endate): df=ak.stock_zh_a_daily(code 阅读全文
posted @ 2023-03-01 11:49 方木--数据分析与挖掘 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tag生成器:https://wolfchen.top/tag/ 资源整合表:https://wolfchen.top/tag/doc.html 魔咒百科词典:https://aitag.top/ NovelAI.Dev:https://novelai.dev/ 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:47 方木--数据分析与挖掘 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提示词 Prompt Prompt 是输入到文生图模型的文字,不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响 支持的语言Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语,SD支持用自然语言描述,不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写,当然表情符号,emoji 阅读全文
posted @ 2023-02-09 14:50 方木--数据分析与挖掘 阅读(6030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、python库下载安装慢;用清华镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pyqt5==5.12.3,pyqt5==5.12.3是库名及版 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据源:使用 AKShare包。它是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包。网址https://www.akshare.xyz/index.html 一、获取数据: 计算日收益率: import pandas as pd import numpy as np import akshare a 阅读全文
posted @ 2023-02-02 15:09 方木--数据分析与挖掘 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据准备,先在excel表格上计算每日的波动率; excel数据为: 二、数据导入: import numpy as npimport scipy.stats as stimport pandas as pd ret=pd.read_excel('text.xlsx',index_col="da 阅读全文
posted @ 2023-02-02 14:42 方木--数据分析与挖掘 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: left join 通俗的解释:以左表为主表,返回左表的所有行,如果右表中没有匹配,则依然会有左表的记录,右表字段用null填充。看起来非常好理解,但实际操作的过程中可能会有一些很容易被忽略的点。 一、left join 之后的记录有几条 关于这一点,是要理解left join执行的条件。在A jo 阅读全文
posted @ 2022-06-07 15:35 方木--数据分析与挖掘 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑