摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 获取股票每5分钟的数据 stock_zh_a_minute_df = ak.stock_zh_a_minute(symbol='sh600751', period='5') stock_zh_a_minute_df 阅读全文
posted @ 2024-12-25 11:44 方木--数据分析与挖掘 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 将各个数据集放入列表中,方便循环处理 data_frames = [ ak.macro_usa_core_cpi_monthly(), ak.macro_usa_core_pce_price(), ak.macro 阅读全文
posted @ 2024-12-23 14:41 方木--数据分析与挖掘 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import akshare as ak import pandas as pd start_date='2024-12-01' end_date='2024-12-20' # 获取000300的历史行情数据 df_000300 = ak.index_zh_a_hist(symbol="000300 阅读全文
posted @ 2024-12-21 08:59 方木--数据分析与挖掘 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 获取000300的历史行情数据 df_000300 = ak.index_zh_a_hist(symbol="000300") # 获取sh000852的历史行情数据 df_sh000852 = ak.stock_ 阅读全文
posted @ 2024-12-20 17:28 方木--数据分析与挖掘 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 期权定价的BS公式是指由Black-Scholes模型提出的期权定价公式,它是一种用于计算欧式期权价格的数学模型。BS公式的全称是Black-Scholes-Merton公式,它是由费希尔·布莱克(Fischer Black)、默顿·斯科尔斯(Myron Scholes)和罗伯特·默顿(Robert 阅读全文
posted @ 2023-09-22 15:52 方木--数据分析与挖掘 阅读(1995) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导入每只股票的净值数据: import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize StockPrices = pd.DataFrame() StockPrices = pd.read_excel('zuhe 阅读全文
posted @ 2023-06-09 14:12 方木--数据分析与挖掘 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: akshare地址:https://www.akshare.xyz/data/index.html 常用的包导入: import akshare as ak import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime im 阅读全文
posted @ 2023-05-30 14:31 方木--数据分析与挖掘 阅读(1837) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 获取当前日期select curdate();结果: 2023-04-27 获取当前日期为几号select day(curdate())结果:27 在当前日期上加上时间间隔select DATE_ADD(curdate(),interval 2 day) 结果:2023-04-29 一、获取本月第一 阅读全文
posted @ 2023-04-27 18:03 方木--数据分析与挖掘 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 风险价值(VaR)简述风险价值(value at risk,VaR)是指在一定的持有期和给定的置信水平下,利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如:持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下,计算得到的 VaR 值为 1000 万元,则表明该投资组合在1天中有 阅读全文
posted @ 2023-04-12 16:47 方木--数据分析与挖掘 阅读(3521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导入测试数据: import pandas as pd import numpy as np StockPrices = pd.DataFrame() StockPrices = pd.read_excel('gupiao1.xlsx',index_col=[0]) StockPrices.inde 阅读全文
posted @ 2023-03-16 17:20 方木--数据分析与挖掘 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑