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摘要： 自监督学习（self-supervised learning）可以看作是机器学习的一种“理想状态”，无需人工干涉，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。模型寻找数据之间的关系，查找关联来给他们制定相应的标签，而整个自监督学习最重要的部分就是如何给未标记数据打上标签。 自监督学习中我认为比较麻 阅读全文