MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率
查询效率慢的原因:
1:没有加索引或者索引失效
where条件使用如下语句会索引失效:null、!=、<>、or连接、in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in、'%abc%';
使用参数:num=@num、表达式操作:where num/2=100、函数操作:where substring(name,1,3)=‘abc’-name;
--exist代替in
select id from table where num exist(1,2,3,4,5,6)
--where字句使用or连接条件的替代方案
select id from table where num=10
union
select id from table where num=20;
--连续的数值,能用between就不要用in
select id from table where num between 1 and 3;
--使用参数的替代方案
--如果在where子句中使用参数(num = @num;),也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引的输入项。
select id from table where num=@num;
替代为:强制查询使用索引:
select id from table with(index(索引名)) where num=@num;
--使用表达式的替代方案
select id from table where num/2=100;
替代为
select id from table where num=100*2;
--使用函数操作的替代方案
select id from t where substring(name, 1, 3) = ’abc’–name; //以abc开头
替代为
select id from t where name like ‘abc%’;//单个百分号
2:查询的数据量过大,返回不必要的行和列
只查询有用的字段,不要用*查询出所有字段。
采用多线程多次查询。如果查询条件是某段时间之类的范围条件,可以把时间条件切分,多次查询结果合并。
3:锁或者死锁
4: I/O吞吐量小,形成瓶颈效应。
5:内存不足。
少造对象,对象只在需要使用时创建,不要在整个上下文传递。
及时清理jvm内存。
6:网络速度慢。
一些SQL优化方法
1:如果索引是复合索引,必须使用该索引的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引,否则索引不会被引用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序一致。
2:索引并不是越多越好,一个表索引最好不要超过6个。索引固然可以提高select效率,但是也降低了insert效率和update效率,因为insert和update会使索引重建,所以怎么建索引需要慎重考虑。
3:建表的一些优化:
尽量使用数字型字段,若数据只含有数值信息尽量不要设计成字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符,而对于数字型而言只需比较一次就够了。
尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高一些。
4:任何地方都不要使用select * from table,用具体的字段列表代替*,不要返回用不到的任何字段。
5:尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。(游标是很老的功能了,几乎废弃了。)
6:并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
7:尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
注意事项:
1:使用like时,一定要记得判空
... where name like ‘%’.变量名.'%'; (变量值是从外面传进来的)
如果:变量是空,就变成如下sql
...where name like '%%'; -- 这个条件造成的后果就是 ‘选出全部数据 or 更新全部数据 or 删除全部数据’ 相当于没有写条件,出现后是相当严重的问题。
2:like 配合 通配符:%和_ 的使用
通配符的分类:
%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数**(可以是0次)**.
_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.
like操作符:
LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较.
注意: 如果在使用like操作符时,后面的没有使用通用匹配符效果是和=一致的,SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '1000';只能匹配的结果为1000,而不能匹配像JetPack 1000这样的结果.
1)%通配符使用:
匹配以"yves"开头的记录:(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves%';
匹配包含"yves"的记录(包括记录"yves")
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves%';
匹配以"yves"结尾的记录(包括记录"yves",不包括记录"yves ",也就是yves后面有空格的记录,这里需要注意)
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves';
2)_通配符使用:
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '_yves';
匹配结果为: 像"yyves"这样记录.
SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves__';
匹配结果为: 像"yvesHe"这样的记录.(一个下划线只能匹配一个字符,不能多也不能少)