国内外的数据平台--开源数据和非开源的数据

作者：猫丸
链接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120660978
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

最近把答案中的所有网站收录到我的小站中了，大家有需要的可以收藏这个，方便查询。。
http://hippter.com/data.html

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分享下我自己平时收集的..共100多个O_O

网站分析类：

百度指数 - 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台
Google趋势 - 了解 Google中热度上升的搜索
360指数 - 基于360搜索的大数据分享平台
Alexa - 网站排名
Google Analytics - Google出品，可以对目标网站进行访问数据统计和分析
百度统计 - 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具
腾讯云分析 - 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品

移动应用分析类：

友盟指数 - 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台
移动观象台 - 20亿独立智能设备为依据，提供应用排行榜
ASOU趋势 - 每日跟踪超过 100万款应用，分析超过6亿条数据
蝉大师 - App数据分析与ASO优化专家，应用与游戏推广平台
百度移动统计 - 基于移动APP统计的分析工具
QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商
应用雷达 - 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析
Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者
CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台

媒体传播类：

微博指数
 优酷指数
 微票儿票房分析
 BOM票房数据
 爱奇艺指数
 数说传播
 百度风云榜
 微博风云榜
 爱奇艺风云榜
 豆瓣电影排行榜
 新媒体排行榜
 品牌微信排行榜
 清博指数
 易赞 - 公众号画像

电商数据类：

阿里价格指数
 淘宝魔方
 京东智圈
 淘宝排行榜

投资数据类：

Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库
清科投资界 - 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究
IT桔子 - 关注TMT领域创业与投资的数据库
创投库 - 提供最全的投资公司信息
Angel - 美国创业项目大全
Next - 36kr子站，每天更新新产品介绍
Beta List - 介绍初创公司

金融数据类：

积木盒子 - 全线上网络借贷信息中介平台
网贷中心 - 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据
网贷之家 - P2P网贷平台排名
网贷数据 - 网贷天下 - 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新
中国P2P网贷指数
 零壹数据-专业互联网金融数据中心
 大公金融数据
 全球股票指数
 爱股说-基金经理分析找股平台
 私募基金管理人综合查询
 中财网数据引擎

游戏数据：

国家社会数据：

中国综合社会调查
 中国人口普查数据
 中国国家数据中心
 中国家庭收入项目
 中国健康和营养调查
 中国统计数据
 全国企业信息查询
 北京宏观经济数据库
 中国金融信息网

其它数据：

蚂蚁金服研究院 - 网消指数&互金指数
二手市场行情
 中国网络骗子地图
 春运迁徙地图
 房价指数
 中国城市拥堵指数
 百度研究院PC平台
 百度城市热力图

数据分析机构：

艾瑞iResearch
艾媒iimedia
易观国际
企鹅智酷_腾讯网
手游那点 - 全事球互联网市场研究
dataeye - 专注于泛娱乐领域的大数据分析和挖掘
Accenture（埃森哲）
Analysys
Asymco
Canalys
CTR
CNNIC
CB Insights
Deloitte（德勤）
Digi-Capita
Forrester（弗雷斯特）
Gartner（高德纳）
GfK（捷孚凯）
IDC（国际数据）
KPCB（凯鹏华盈）
MMD研究所
Nielsen（尼尔森）
NPD（恩帛源）
Ofcom
Piper Jaffray & Co
Strategy Analytics
UBS（瑞银）
pewresearchcenter

编辑于 2016-11-02

不知道题主关注的是哪些领域，其它知友提供了非常棒的回答。考虑到他们的分享以国内数据源为主，我来补充一些国外数据源。

美国管理协会（ AMA）旗下杂志《Marketing News》每年会发布一份Gold Top 50（原为Honomichl Top 50）榜单，列举过去一年美国营收排名前50的市场研究公司。上榜的公司就是非常好的数据来源。

2016年发布的Gold Top 50榜单，前10名数据公司及其官网分别为：

Nielsen（What People Watch, Listen To and Buy）
IMS Health（Creating Connected Solutions for Better Healthcare Performance）
Kantar（Research, data and insight consultancy）
IRI（IRI - Delivering Growth for CPG, Retail, and Healthcare）
Ipsos（Global market and opinion research specialists）
Westat（Westat.com |）
Gfk（Market research and user experience research experts）
comScore（Precisely Everywhere）
NPD（NPD Group - Market Research）
JD Power（A Global Market Research Company）

剩余机构及其网站，请查看下列详细列表：

摘取常见的几家机构，介绍下它们的数据类型：

Nielsen：全球性的市场研究公司，它的调研集中在快消、汽车、电信等领域，数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容，有时还会提供具有代表性的案例研究。

Kantar：同样是一家综合性的市场研究公司，研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域，数据涉及产品的用户喜好、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放，网站上的数据和分析可以免费查看。

comScore：一家在教育、能源、医疗领域均有研究的市场分析公司，但最擅长的领域还是媒体营销。comScore的数据通常涉及网站流量、流媒体视频消费、用户购买行为等，对美国本土市场的研究很深入。过去几年，comScore以每年一期的节奏发布美国应用市场报告，分析当年应用市场的现状和未来趋势。今年移动市场表现出非常明显的衰落迹象，comScore两年前就发现了。

NPD：综合性市场研究公司。NPD每年访问超过1200万顾客，服务范围覆盖服装、电气、汽车、消费电子、体育等多个领域。它能够提供产品销量预测、用户行为等数据。

除了Gold Top 50，再补充一些常用数据源，以科技、互联网为主：

科技IT数据来源

IDC（IDC: The premier global market intelligence firm.）
Gartner（Technology Research）：

两家公司在IT、电信、消费电子、应用软件领域有很深积累，每年都会发布全球市场智能手机、平板电脑、PC出货量，经常关注科技资讯的知友对它们应该很熟悉。

其实除了科技产业，IDC和Gartner还会定期公开能源、健康、制造等的调研数据。进行相关领域研究时，可以将它们的数据作为一项参考。

上市公司数据来源：

1. 美股：
纳斯达克（NASDAQ Stock Market）
纽交所（https://www.nyse.com/index）
SEC（SEC.gov | Home）

2. 港股：
香港联交所（HKEX）

3. A股：
上交所（上海证券交易所）
深交所（深圳证券交易所）
证监会（http://www.csrc.gov.cn/）

研究上市公司的人员结构、业务构成，财报是常用手段。以一定时间跨度分析一家公司的财报，比单纯看某个季度更有价值。美股财报可以访问纳斯达克、纽交所或SEC的网站获取，港股财报可以访问香港联交所网站获取，A股财报可以访问上交所、深交所或证监会网站获取。

媒体与营销数据来源：

1. 皮尤（Pew Research Center）

独立民调机构，调查范围覆盖政治、社会趋势、宗教，媒体新闻、科技互联网，调查报告和数据可以免费查看。皮尤具有非常现代化的网页设计，体验好过大多数调研机构网站。

2. VidStatsX（YouTube Stats, YouTube Statistics）

第三方YouTube统计平台，可以提供不同频道的订阅数、排名、视频观看量等数据。VidStatsX数据的时间跨度很大，时效性也很强，可以观察一些爆款视频的数据变化。

移动应用数据来源

App Annie（https://www.appannie.com/dashboard/home/）

App Annie可以提供一款应用在不同应用商店中的日排名，历史排名以及在不同国家的评级数据。用户也可以查看更详细的下载、收入预估等数据，但这些都需要付费订阅。

简单浏览几个答案竟然没有人提到Data | The World Bank。
强烈推荐Data | The World Bank，去年做一些case的时候查数据用了很多很多次。

然后这个好像是Google的一个数据，Freebase

其实你想要不付费得到高质量的有时效性的社会经济数据蛮难的，个人经验以前做过的地方会有时候像去尼尔森等等机构买数据还是一笔很大的开销的。

对了还有这个地方我觉得蛮有趣的定期回去看，NIFTY - Weekly Visualization，这是斯坦福做的一个数据可视化的项目，我理解他是做一写text clustering或者topic model去检测每一天或者一段时间的news article的topic变化。

发布于 2015-02-09

作者：mwcc
链接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/39279399
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

浏览了一下，看到还没有人提到Kaggle的datasets：Datasets | Kaggle。
Kaggle是给数据分析和建模的竞赛平台，他们现在也有提供一些开放的数据集来让大家使用，比如：
欧洲足球的数据库，NBA数据
2016年美国大选的数据（也有希拉里邮件）
IMDB电影数据，
一些公司的数据（Uber，Twitter ，Lending Club, Reddit）等。

作者：陈诚
链接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/136587696
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

作者：镇元子
链接：https://www.zhihu.com/question/27798279/answer/120674762
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

作者：镇元子
链接：一份存档：互联网上最重要的50个目录 - 产品说明书 - 知乎专栏
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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